Информации

Дали различните методи за тестирање меморија за секвенци на карактери резултираат со различно активирање на мозокот?

Дали различните методи за тестирање меморија за секвенци на карактери резултираат со различно активирање на мозокот?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Претпоставете одредена низа од N знаци, прикажани на екранот еден по еден, што треба да се запаметат. Брзината на екранот е таква што не предизвикува многу дополнителен стрес. Може да претпоставите дека испитаникот може да ја разликува брзината на прикажување во разумен опсег.

Постојат неколку начини за тестирање на меморијата:

  1. Формат со повеќекратен избор кој претставува неколку контролни секвенци.
  2. Контролна низа каде што треба да посочите разлики од дадена секвенца.
  3. Контролна низа, прикажан карактер по карактер и можност да притиснете копче штом забележите разлика.
  4. Запишете што сте запаметиле.

Дали овие различни начини на тестирање активираат различни делови од мозокот? Ако е така, каде во мозокот се јавуваат овие разлики?


Да, тоа го прават, но не сите овие се различни методи за тестирање на меморијата.

Поради начинот на кој ја поставивте презентацијата за стимули, ова се ефективно сите сериски вербални тестови за работна меморија каде што неврокогнитивната основа може да се разликува или да не зависи од голем број неизјавени фактори како што се модалитетот или типот на стимулот (на пример, Полин и сор. ., 2005), за што се сомневам дека не сте заинтересирани. Не сите овие задачи традиционално би се сметале за мемориски задачи-с everything вклучува меморија до одреден степен, а во некои случаи тоа е повеќе ваш избор на комплексен стимул, отколку тестот како таков, што ја додава димензијата на меморијата.

Answerе го фокусирам овој одговор на форматот на тестирање (т.е. аспектот за пронаоѓање) каде што е можно и ќе разјаснам каде не.

1. Сериско препознавање

Формат со повеќекратен избор кој претставува неколку контролни секвенци заедно со секвенцата на стимули, одговара на сериски тест за мемориско препознавање совпаѓање. Хабек и сор. (2005) објави fMRI докази за зголемена активност во малиот мозок, таламусот и дел од префронталниот кортекс (PFC) региони, плус намалена активност во широк сет на други региони, на соодветна одложена задача од натпревар до примерок.

Области на зголемена активација низ поставената големина беа пронајдени во билатералниот малиот мозок, левиот страничен PFC (БА 9,46,47) и таламусот. Областите што се намалуваат при активирање беа пошироко дистрибуирани и лоцирани во париеталните, фронталните, темпоралните и лимбичните лобуси, како и базалните ганглии (видете детален список во Табела 3).

2. Паралелно препознавање

Контролна секвенца каде што треба да ги посочите разликите од секвенцата за стимули, под претпоставка дека правилно го читам, одговара на она што ќе го наречам тест за меморија за паралелно препознавање, освен што не верувам дека имало студии по оваа линија за сериска меморија. Обично, ова се изучува во контекст на визуелна, а не вербална меморија за препознавање, но дури и тука, неврокогнитивните докази се ретки (веројатно затоа што визуелната меморија добива многу малку внимание во споредба со вербалната меморија). Мазумер и сор. (2015) го објави следново од задачата „точка-разлика“ во неодамнешното поглавје, кое првенствено се однесуваше на новите методи за екстракција на ЕЕГ карактеристики:

Резултатите исто така сугерираат дека активирањето на мозокот е доминантно во фронталниот, париеталниот и темпоралниот регион.

3. Оди/не-оди

Контролна секвенца, прикажан карактер по карактер и можност да притиснете копче штом забележите разлика, одговара на сложена задача за движење/забрането. Ова е традиционално задача за внимание, која се разбира вклучува меморија, но сама по себе не прави разлика помеѓу процесите за пронаоѓање. За доброто на потомството, голема мета-анализа на студиите за одење/не-одење на fMRI објави дека нервните активности за оваа задача во голема мера зависат од задачите, но исто така и наоѓаат поддршка за асоцијација со мал сет на региони (Симондс, Пекар и Мостофски, 2008).

Едноставните и сложени задачи демонстрираа разновидни модели на усогласеност, со правилни дорсолатерални префронтални и инфериорни париетални кола регрутирани во услови на зголемена побарувачка за работна меморија.

4. Бесплатно отповикување

Само запишување на она што сте го запаметиле одговара на бесплатен тест за отповикување (види споменување на потсетување). Бесплатното отповикување на сериски ставки честопати се изучува во контекст на ефектите на примарноста и преодноста, осврнувајќи се на двојните тенденции предметите на почетокот и на крајот на секвенцата да имаат значително повисоки времиња на задржување и/или побрзо одговарање од ставките во средината од таа низа. Во зависност од сериската позиција на ставката, различни региони на мозокот може да покажат зголемена активност (hanанг и сор., 2003).

Потсетувањето на средната ставка беше поврзано со пообемно активирање во левиот париетален и визуелен кортекс, базални ганглии и дорзален малиот мозок. Потсетувањето ставки од различни сериски позиции, исто така, резултираше со различни временски курсеви за активирање во билатералниот примарен аудитивен кортекс, левиот префронтален кортекс и левиот премоторен кортекс.

Референци

  • Habeck, C., Rakitin, B. C., Moeller, J., Scarmeas, N., Zarahn, E., Brown, T., & Stern, Y. (2005). ФМРИ студија поврзана со настани за невронските мрежи во основата на фазата на кодирање, одржување и пронаоѓање во задача одложена од натпревар до примерок. Когнитивно истражување на мозокот, 23 (2), 207-220.
  • Mazumder, A., Ghosh, P., Khasnobish, A., Bhattacharyya, S., & Tibarewala, D. N. (2015). Избор на релевантни карактеристики од когнитивни ЕЕГ сигнали со помош на алгоритам ReliefF и MRMR. Во напредокот на медицинската електроника (стр. 125-136). Спрингер Индија.
  • Полин, С. М., Нату, В. С., Коен, Ј.Д., и Норман, К.А. (2005). Кортикалната активност специфична за категоријата претходи на пронаоѓање за време на пребарувањето на меморијата. Наука, 310 (5756), 1963-1966 година.
  • Simmonds, D. J., Pekar, J. J., & Mostofsky, S. H. (2008). Мета-анализа на задачи Go/No-go кои покажуваат дека активирањето на fMRI поврзано со инхибиција на одговор зависи од задачите. Невропсихологија, 46 (1), 224-232.
  • Hanанг, Д. Р., Ли, З.Х., Чен, Х.Ц., Ванг, З.Х., hanанг, Х.Ц., Менг, Х. М., и сор. (2003). Функционална споредба на приматот, средното и повторното пронаоѓање во човечката аудитивна краткорочна меморија: Студија за fMRI поврзана со настани. Когнитивно истражување на мозокот, 16, 91-98. 10.1016/S0926-6410 (02) 00223-9

Мерливи промени во мозочната активност во текот на првите неколку месеци од изучувањето нов јазик

Студија со ученици за првпат на јапонски измери како се менува активноста на мозокот по само неколку месеци учење на нов јазик. Резултатите покажуваат дека стекнувањето нов јазик првично ја зголемува мозочната активност, која потоа се намалува со подобрување на јазичните вештини.

„Во првите неколку месеци, квантитативно можете да го измерите подобрувањето на јазичната вештина со следење на мозочните активации“, вели професорот Кунијоши Л. Сакаи, невролог од Универзитетот во Токио и прв автор на истражувањето објавено неодамна во Граници во биолошката невронаука.

Истражувачите следеа 15 волонтери кога се преселија во Токио и завршија воведни часови по јапонски, најмалку три часа секој ден. Сите волонтери беа мајчин јазик на европски јазици во нивните 20 -ти години, кои претходно учеле англиски како деца или тинејџери, но немале претходно искуство со изучување на јапонски или патување во Јапонија.

Волонтерите полагаа повеќекратни тестови за читање и слушање по најмалку осум недели часови и повторно шест до четиринаесет недели подоцна. Истражувачите избраа да ги проценат само „пасивните“ јазични вештини за читање и слушање, бидејќи тие можат да бидат пообјективно оценети отколку „активните“ вештини за пишување и зборување. Волонтерите беа внатре во скенер за магнетна резонанца (МРИ) додека ги правеа тестовите за да можат истражувачите да го измерат локалниот проток на крв околу нивните мозочни области, показател за невронската активност.

"Во едноставни термини, постојат четири мозочни региони специјализирани за јазик. Дури и на мајчин, втор или трет јазик, истите региони се одговорни", рече Сакаи.

Тие четири региони се граматичкиот центар и областа за разбирање во левиот фронтален лобус, како и областите за аудитивна обработка и вокабулар во темпоро-париеталниот лобус. Дополнително, мемориските области на хипокампусот и визиите на мозокот, окципиталните лобуси, исто така, стануваат активни за да ги поддржат четирите региони поврзани со јазикот додека ги полагате тестовите.

За време на првичните тестови за читање и слушање, тие области на мозокот на волонтерите покажаа значително зголемување на протокот на крв, откривајќи дека волонтерите размислувале напорно да ги препознаат ликовите и звуците на непознатиот јазик. Волонтерите постигнаа околу 45% точност на тестовите за читање и 75% точност на тестовите за слушање (случајно погодување на тестовите со повеќекратни избори би дало 25% точност).

Истражувачите успеаја да направат разлика помеѓу два подрегиони на хипокампусот за време на тестовите за слушање. Наб observedудуваната шема за активирање одговара на претходно опишаните улоги за предниот хипокампус во кодирање на нови спомени и за задниот хипокампус при потсетување на складирани информации.

На вториот тест неколку недели подоцна, резултатите од тестовите за читање на волонтери се подобрија во просек до 55%. Нивната точност на тестовите за слушање беше непроменета, но побрзо избраа одговор, што истражувачите го толкуваат како подобрено разбирање.

Споредувајќи ги резултатите од првите тестови со вторите тестови, по дополнителни недели на студии, истражувачите откриле намалена активација на мозокот во граматичкиот центар и областа за разбирање за време на тестовите за слушање, како и во визуелните области на окципиталните лобуси за време на тестовите за читање.

„Очекуваме дека активирањето на мозокот ќе падне по успешното учење јазик, бидејќи не бара толку многу енергија за да се разбере“, рече Сакаи.

Особено за време на вториот тест за слушање, волонтерите имаа малку зголемено активирање на областа за аудитивна обработка на нивните темпорални лобуси, најверојатно поради подобрениот „глас на умот“ додека слушав.

"Почетниците не ги совладаа звучните обрасци на новиот јазик, па затоа не можат да се држат во меморијата и да ги замислат добро. Тие с still уште трошат многу енергија за да го препознаат говорот за разлика од буквите или граматичките правила", рече Сакаи.

Овој модел на активирање на мозокот се менува - драматичен иницијален пораст во текот на фазата на учење и опаѓање со успешно стекнување и консолидација на новиот јазик - може да им даде на експертите во невробиологијата на јазикот биометриска алатка за проценка на наставните планови за учениците на јазик или потенцијално за луѓето ги враќаат јазичните вештини изгубени по мозочен удар или друга повреда на мозокот.

„Во иднина, можеме да ги измериме мозочните активации за објективно споредување на различни методи за учење јазик и избор на поефикасна техника“, рече Сакаи.

Додека не може да се идентификува идеален метод, истражувачите од UTokyo препорачуваат да се стекне јазик во природна средина во стилот на потопување, како што е студирањето во странство, или на кој било начин што истовремено ги активира четирите јазични региони на мозокот.

Овој модел на активирање на мозокот со текот на времето во мозокот на индивидуалните волонтери се одраз на претходните истражувања каде Сакаи и неговите соработници работеа со 13-годишни и 19-годишни момчиња што зборуваат јапонски и научија англиски јазик на стандардните часови во јавното училиште во Токио. Шестгодишното студирање им дозволи на 19-годишниците да го разберат вториот јазик доволно добро, така што нивото на активирање на мозокот се намали на нивоа слични на оние на нивниот мајчин јазик.

Неодамнешната студија ја потврди истата шема на промени на активирањето на мозокот за само неколку месеци, а не години, што потенцијално дава охрабрување за секој што сака да научи нов јазик како возрасен.

"Сите ние имаме ист човечки мозок, така што е можно за нас да научиме каков било природен јазик. Треба да се обидеме да разменуваме идеи на повеќе јазици за да изградиме подобри комуникациски вештини, но и подобро да го разбереме светот - да ги прошириме гледиштата за другите луѓе и за идното општество “, рече Сакаи.


Видео и засилувач Подкаст

Кликнете овде за врска до интересен подкаст преку Интернет, во кој се објаснува како ‘ Различни региони на мозокот се справуваат со различни типови музика ’.

Подолу е видеото на Когнитивниот невролог, essесика Гран, кое држи говор за ‘Музиката и мозокот ’ на TEDx Talks.

Интересна студија спроведена од Универзитетот во Кембриџ откри начин да се открие како мозокот на луѓето работи според нивниот музички вкус.

Секој може различно да реагира на музика. Јас самиот слушам различни музички жанрови, но најчести се Рап, Олд школ, РнБ и Африкански Танцхал. Никогаш не се замарав да слушам класична музика, но решив да пробам и дефинитивно ми помогна да учам или да читам подобро, додека другите музички жанрови ми го одвлекуваа вниманието. Сепак, другите луѓе можат да имаат спротивен ефект, така што навистина зависи од личност до личност.

Така, музиката дефинитивно го обликува или помага нашиот мозок на овој или оној начин. Патрик Вонг, автор на студија наречена “Bimusicality ” сугерира дека луѓето треба да почнат да слушаат различни жанрови:

Ако сте бимузика, имате тенденција да вклучите поголема мрежа на мозокот кога слушате два вида музика ”.

Но, во секој случај, музиката има многу придобивки и е универзален јазик. Затоа, продолжете да слушате музика, одржувајте ги вашите добри вибрации и ослободете ги ендорфините!


Материјали и методи

Предмети.

Во оваа студија учествуваа 12 мажи и дванаесет жени (сите мајчин јазик со десна рака). Добиена е информирана согласност од сите субјекти. Податоците од 10 жени само во амигдалата беа пријавени претходно (10).

Постапка за задача.

За време на функционалното скенирање, субјектите ја оценија секоја од 96 неутрални до високо негативни слики избрани од Меѓународната серија афективни слики (11). Стимулациите беа презентирани за период од 2,88 секунди со интертерријален интервал од 12,96 секунди, за време на кој беше претставен крст за фиксација. Субјектите го оценија своето емоционално искуство за секоја слика на скала од 0 („воопшто не е емоционално интензивна“) до 3 („екстремно емоционално интензивна“). Три недели по скенирањето, субјектите учествуваа во неочекуван мемориски тест за препознавање, во кој ги видоа сите претходно видени слики (цели) и 48 нови слики (фолии) и проценија дали ја виделе секоја слика претходно за време на скенирањето. За сликите што беа оценети како што беа видени претходно, субјектите посочија дали нивната одлука се базира на изразено, живописно сеќавање дека ја виделе сликата (состојба „запомни“) или поточно врз основа на помалку извесно чувство на блискост (состојба „познато“). Така, секоја слика претставена на субјект за време на скенирањето била поврзана со еден од трите исходи на меморијата: заборавена (доделена вредност „0“), позната („1“), или запаметена („2“).

Карактеристики на стимуланси.

Нормативните оценки за сите дразби беа достапни на скала од 9 точки за димензиите на емоционалната валентност (1, најнепријатната и 9, најпријатната) и возбудливоста (1, мирна/досадна и 9, највозбудлива или интензивна). Нормативната валентност за целните слики се движеше од 1,17 (високо негативно) до 5,44 (неутрално), а нормативната возбуда се движеше од 1,97 (тивка) до 7,63 (високо возбудлива). Оценките за возбуда и валентност беа во голема корелација (р = 0,89). Фолиите беа избрани за да одговараат на нормалните оценки на валентноста на целните слики од 1,31 (високо негативно) до 5,78 (неутрално), и оценките за нормативно возбудување се движат од 2,74 (тивка) до 7,22 (високо возбудливо). Немаше значајна разлика помеѓу фолиите и целните слики за нормативни оценки на валентност [т(142) = 0.16, П = 0,88] или возбуда [т(142) = 0.98, П = 0.33].

Постапка за сликање.

Сликите се добиени на скенер за целото тело 1.5 T General Electric Signa со елипсовидна намотка за птици од кафез со цела глава. За структурни слики, добиени се осум парчиња дебели 7 мм нормално на аксијалната рамнина на хипокампусот со стандардна секвенца на импулси со тежина од Т1, при што првото парче е поставено 10 мм предно од амигдалата. Функционални слики се добиени со користење на градиент ехо Т2*пондерирана спирална-скенирачка секвенца со две интерлева (време на повторување по парче = 90 ms, време на ехо = 40 ms, агол на превртување = 80 °, видливо поле = 20 см, време на стекнување = 1,44 секунди по рамка, број на рамки = 264). Податоците не беа измазнети и на тој начин ја задржаа оригиналната просторна резолуција од 2,4 мм. Движењето на главата беше минимизирано со помош на залак-бар формиран со забен впечаток на секој субјект, а артефактот на движење беше прегледан и поправен автоматски за сите скенирања со AIR 3.0 (12).

Анализа на податоци.

Секое индивидуално судење беше снимено во 11 временски рамки од по 2,88 секунди. Индивидуалните рамки во секое испитување беа доделени на основниот период (рамки 1, 2, 10 и 11) или на периодот на активирање (рамки 5-8) врз основа на застој во максималниот хемодинамички одговор од ≈4 секунди по презентацијата на стимул (13). За секое испитување, просечната вредност од основните скенирања (рамки 1, 2, 10 и 11) беше одземена од просечната вредност од скенирањето за активирање (рамки 5-8), така што секое испитување служеше како своја контрола.

Мапите за корелација беа изградени за да се идентификуваат областите во кои поголемата активација за време на кодирањето е во корелација позитивно со оценките за поголема емоционална возбуда или прецизност на меморијата за препознавање. Мапите за корелација беа базирани на модел на случајни ефекти пресметан со Кендал поврзаност со ранг за секој воксел помеѓу активирање поврзано со настани и мерки на однесување на емоционална возбуда или меморија за препознавање, со коефициенти на корелација трансформирани во z резултати.

Композитните мапи за корелација се засноваа на структурни МНР скенови за сите субјекти кои беа нормализирани во однос на шаблонскиот мозок од еден субјект. Шаблонот потоа се користеше за последователна проценка на координатите на Талаирах (14). Композитните мапи за корелација беа подложени на процедура за кластерна анализа (15) за да се поправат повеќекратни статистички споредби со користење на праг на просторна мерка од П & lt 0,01 ниво на значајност (едно опашка) за целата слика. Потоа беше извршена секундарна анализа на поврзување за да се идентификуваат кластери кои се во значајна корелација со мерките на емоционална возбуда и препознавање на точноста на меморијата (просторна мерка со една опашка, П & lt 0,025). За сите композитни карти, значајните групи се обоени според нивното ниво на значење и се преклопуваат на просечна структурна слика.


Поглавје 8 Тест за практика на меморија (PSYCH)

а Преовладувањето докази поддржува рана селекција.

б Преовладувањето на доказите поддржува доцна селекција.

в Преовладувањето на доказите поддржува средна селекција.

а фонемички, семантички, структурни

б структурно, семантичко, фонемично

в семантички, фонемски, структурни

а триархиското ниво на кодирање

б семантичкото ниво на кодирање

а обезбедува втор вид код за меморија и два кода се подобри од еден

б ја зголемува личната смисла на материјалот што треба да се памети

в ја зголемува сложеноста на материјалот што треба да се запамети

а создавање визуелни слики што ги претставуваат зборовите што треба да се паметат

б правејќи го материјалот за паметење лично значаен

в формирање два вида мемориски кодови за секој збор

а Информациите можат да се складираат во сензорната меморија само дел од секундата.

б Сензорната меморија е првата компонента на меморискиот систем.

в Сензорната меморија ги зачувува информациите според акустичните својства на стимулот.

а Капацитетот на СТМ е ограничен на околу 30 ставки на информации.

б СТМ може да одржува непроверени информации околу 20 секунди.

в STM е втората компонента на меморискиот систем.

а не подолго од секунда

а помалку од 5 ставки од листата

б приближно 10 до 12 ставки од листата

б број на единици што можат да бидат кодирани во LTM истовремено

в најчесто се појавува број на множество коцки

а спомени за информации

б спомени за акции, вештини и операции

в хронолошки сеќавања на лични искуства

а Спомените на сијалиците имаат тенденција да станат помалку детални и комплетни со текот на времето.

б Електричната стимулација на мозокот (ЕСБ) може да предизвика опис на минатите настани.

в Сеќавањата потпомогнати од хипноза на субјекти со регресија на возраста се неверојатно точни.

а се сеќава на слични или поврзани ставки во групи

б користи семантичка мрежа за кодирање на нови информации

в потсетува на информации базирани на употреба на сродни шеми или скрипти

а групирање ставки во LTM што се случија блиску заедно на време

б тенденцијата да се запаметат поврзани предмети во групи или категории

в групирање зборови што личат на LTM

имаше две дипломи на wallидот, иако овој лекар нема дипломи прикажани на

wallид. Грешката на Брок при потсетување илустрира

а улогата на семантичките мрежи во долгорочната меморија

б потребата за концептуални хиерархии во долгорочната меморија

в потребата за добар извршен систем за контрола во краткорочната меморија

а локации за складирање мемории

б шема за постапките што ги користиме во секојдневниот живот

в асоцијациите што ги имаме со означувањето на значењето на зборот

а концептуален хиерархиски одговор

а кажете нешто пред да имате можност да размислите за тоа

б материјал од сон што го паметите за време на спиењето на алфа-бранови

в менемонски уред за да ви помогне да зачувате информации во долгорочна меморија

а Контекстуалните знаци често го олеснуваат пронаоѓањето информации.

б Контекстуалните знаци генерално го олеснуваат пронаоѓањето визуелни информации, но ја попречуваат способноста за потсетување на аудитивни информации.

в Контекстуалните знаци генерално го олеснуваат пронаоѓањето на аудитивни информации, но ја попречуваат способноста за потсетување на визуелните информации.

продолжено време во друго живеалиште до

б недостатокот на знаци за пронаоѓање

а Повторното воведување на контекстот може да го олесни отповикувањето информации дури и без хипноза.

б Истражувањата сугерираат дека хипнозата генерално ја зголемува способноста на субјектите да се сеќаваат на точни информации.

в Судовите имаат тенденција да бидат многу претпазливи за да дозволат сеќавања со помош на хипноза како допуштено сведоштво.

б имплицитно прилагодување на меморијата

в ефектот на дезинформација

а Новата дезинформација го уништува и го заменува првичното сеќавање на настанот.

б Новата дезинформација го попречува пронаоѓањето на оригиналната меморија.

в Поединци можат да пристапат и до оригиналната меморија и до изменетата меморија, но имаат потешкотии да го разликуваат оригиналот.

в или внатрешна или надворешна атрибуција

ЛеАн да се обиде да го избере грабнувачот на чанти од составот на осуммина осомничени. Полицијата во основа користи

а задача за препознавање за враќање на информации од меморијата на ЛеАн

б задача за отповикување за враќање информации од меморијата на ЛеАн

в кодирање соодветно за пренос за да се повратат информациите од меморијата на ЛеАн

а Истражувањата спроведени во 1920 -тите покажаа дека перформансите на субјектите за мерките за препознавање биле далеку супериорни од нивните перформанси на мерките за отповикување.

б Тешкотијата на задачата за препознавање може да варира во голема мера, во зависност од бројот, сличноста и веродостојноста на дадените опции.

в Некои истражувачи сугерираат дека задачите за препознавање се особено чувствителни мерки за задржување.

а запаметете информации по втор пат за да одредите колку време или напор е заштеден


Резултати

Резултати од однесувањето

Анализата на ANOVA со мешан дизајн со задача (семантичка одлука наспроти пресуда за големина на фонт) како фактор во субјектот и пол (машки наспроти женски) како фактор помеѓу субјект откри значаен главен ефект на сексот за време на реакција (РТ) [Ф(1) = 8.17, П = 0,006]. Следење 2-примерок т тестовите покажаа дека мажите имале подолг РТ од женскиот пол за двете семантички одлуки [т(56) = 2.44, П = 0.018] и пресуда за големина на фонт [т(56) = 2.74, П = 0,008] задачи. Исто така, имаше значаен главен ефект на задачата [Ф(1) = 268.61, П = 0.000], но задачата по ефект на сексуална интеракција врз РТ не беше значајна [Ф(1) = 0.00, П = 0,983]. За точност, немаше значаен ефект од сексот [Ф(1) = 2.07, П = 0,156], задача [Ф(1) = 0.38, П = 0.538], или задача по ефект на сексуална интеракција [Ф(1) = 0.28, П = 0.598] (Дополнителна табела 1).

Резултати за активирање на мозокот

Како што е прикажано на Дополнителната слика 1А и дополнителната табела 2, мозочните региони активирани се преклопуваат значително за мажи и жени, главно во левиот долен и среден фронтален гир (БА45/44/9/46), лево супериорен/среден темпорален гирус (БА22), лев супериорен париетален лобус (БА7), и лев долен и среден окципитален гир и фузиформен гирус (БА18/19/37). Директната споредба на активирањето на мозокот помеѓу машките и женските групи не даде значителна диференцијална активација, дури и со либерален статистички праг од П = 0,001 (неисправено). Покрај тоа, немаше полова разлика во хемисферичната латерализација на активирањето на мозокот во фронталниот лобус [т(56) = −0.63, П = 0,53], темпорален лобус [т(56) = −1.15, П = 0,26], и париеталниот лобус [т(56) = −0.70, П = 0,49] (Дополнителна слика 1Б).

Резултати од ДКП

Ние спроведовме анализа на ДКП за да испитаме дали постојат разлики во половите во тоа како регионите на мозокот динамично комуницираат едни со други. Ние дефиниравме 3 ROI на левата хемисфера (т.е. триаголниот дел на IFG, левиот заден STG и левиот SPL) во моделите на DCM. Анализата на рентабилност покажа дека жените и мажите не се разликуваат во нивото на активирање во 3те ROI (Дополнителна слика 1С). Споредувавме 3 семејства на модели кои се разликуваа во кој регион влезовите влегуваат во моделот, било преку IFG, STG или SPL. Резултатите покажаа дека семејството на модели со влез од левата СТГ беше победничко семејство и за мажи (веројатност за надминување од 48%) и за жени (веројатност за надминување од 92%). Помалата веројатност за надминување кај мажите може да одразува поголеми индивидуални разлики во заклучокот на ниво на семејство (Пени и сор. 2010). Иако веројатноста за надминување беше само 48% за мажи, сепак е најверојатното семејство модели од другите. Покрај тоа, со иста локација на влез за возење, може да биде многу полесно директно да се споредат модулаторните врски помеѓу ROI помеѓу 2 групи. Врз основа на овие резултати, ние го определивме возечкиот влез за СТГ и кај машки и кај женски субјекти во последователната анализа на ДКП.

За да го испитаме сексуалниот ефект врз ефективните врски, проценивме модел на ПЕБ од второ ниво и ги исечевме сите врски што не придонесуваат за доказите за моделот. Резултатите од BMA анализата беа прикажани на Слика 1. За внатрешните врски што може да се гледаат како „основна“ конекција, резултатите од просечната група покажаа дека врските се значајни од STG до SPL и двонасочни врски помеѓу IFG и SPL (Сл. 1А). Немаше значаен сексуален ефект врз каква било внатрешна врска. Модулационите врски ја одразуваа шемата за поврзување модулирана со задача за семантичка одлука во однос на контролната задача. Резултатите покажаа дека сите модулациски врски беа значајни, освен SPL до IFG конекцијата. Важно, имаше значителен сексуален ефект врз модулаторните врски од IFG до STG (бета = .01,06, Пp = 1,00) и од SPL до STG (бета = 0,81, Пp = 1,00) (позитивна бета вредност што укажува на поголема јачина на поврзување кај мажите и негативна вредност што укажува на поголема јачина на поврзување кај женките) (Слика 1Б). За понатамошно толкување на моделот на половиот ефект врз модулаторните врски, ние ги пресметавме силите на врската специфични за предметот користејќи параметри проценети на ниво на група како емпириски приоритети за оптимизирање на задната густина над параметрите на ниво на тема. Резултатите покажаа дека мажјаците покажале повеќе инхибиторно влијание од ИФГ врз СТГ отколку женките (мажи = 452.45 Hz женски = −0.35 Hz), додека женките покажале поголемо инхибиторно влијание од СПЛ врз СТГ (мажи = 0.16 Херц жени = −1.42 Hz) ( Сл. 1Б).

Резултати од анализата на ДКП. (А) Групна средина на внатрешни (лево) и модулаторни врски (десно). (Б) Модулаторни врски кои покажуваат значителен ефект на сексот (позитивна вредност што укажува на поголема јачина на поврзаност кај мажите и негативна вредност што укажува на поголема јачина на поврзаност кај жените). Просечната јачина на значајните параметри за поврзување е прикажана над линиите, а вредностите на веројатноста се прикажани во загради. Лентите за грешки прикажуваат стандардна грешка на средната вредност.

Резултати од анализата на ДКП. (А) Групна средина на внатрешни (лево) и модулаторни врски (десно). (Б) Модулаторни врски кои покажуваат значителен ефект на сексот (позитивна вредност што укажува на поголема јачина на поврзаност кај мажите и негативна вредност што укажува на поголема јачина на поврзаност кај жените). Просечната јачина на значајните параметри за поврзување е прикажана над линиите, а вредностите на веројатноста се прикажани во загради. Лентите за грешки прикажуваат стандардна грешка на средната вредност.

Една можност за полова разлика во модулаторните врски на јазичната задача се должи на разликата во полот во однесувањето, бидејќи откривме дека женките ја извршуваат задачата побрзо отколку мажите. За да ја тестираме оваа можност, прво изведовме анализи на корелација на Пирсон помеѓу РТ во задачата за семантичка одлука и предностите на врската на IFG-STG и SPL-STG. Резултатот покажа дека RT е значително негативно поврзан со силата на поврзување на IFG -STG (р = −0.338, П = 0,013), но не со јачина на поврзување на SPL -STG (р = 0.227, П = 0.102), сугерирајќи дека поефикасната обработка на семантичките информации е поврзана со посилна модулаторна врска (помал инхибиторен ефект) од IFG до STG. Потоа, повторно го изградивме моделот PEB со пол и специфичен RT (во секунди) во задачата за семантичка одлука како коваријанти за да ги тестираме ефектите помеѓу субјектот врз врските. Анализата на БМА покажа дека сексуалниот ефект врз 2 -те модулаторни врски остана значаен откако беше контролиран ефектот на РТ (IFG -STG [бета = -0,92, Пp = 1,00], SPL → STG [бета = 0,80, Пp = 1,00]). Ефектот на РТ врз 2 -те врски не беше значаен (IFG -STG [бета = .4,47, Пp = 0,85], SPL → STG [бета = 0,10, Пp = 0,00]), иако имаше тренд дека пократкиот RT е поврзан со поголема врска од IFG до STG (Пp = 0,85). Резултатите сугерираат дека сексуалниот ефект врз динамичната интеракција помеѓу јазичните региони не може целосно да се објасни со разликата во полот во однесувањето на јазичната задача.

Резултати од статистика базирана на мрежа (NBS)

Распространет сет на региони во фронталниот, париеталниот и темпоралниот лобус (312 рабови што поврзуваат 78 јазли) беа поврзани со состојбата на семантичка одлука во споредба со контролната состојба (Дополнителна слика 2). Најважно е дека се пронајдени диференцијални мрежи помеѓу половите меѓу билатералните вентрални префронтални области, задните париетални кортекси, медијалните темпорални и цингуларни кортекси (жени и мажи: мрежа од 59 врски помеѓу 28 мажи и женски жени: мрежа од 48 врски помеѓу 21 ROI) (Слика 2А). Иако имаше посилни врски што ги поврзуваа далечните области на предните префронтални области и задните париетални области кај жените, мажите имаа посилни врски кои беа пократки и првенствено ограничени на понапредните мозочни региони.

Секс разлики во мозочните мрежи. (А) Анализа на статистика базирана на мрежа која покажува поголеми врски кај жени (лево) и кај мажи (десно). (Б) Тополошки својства на функционалните мрежи за јазик кај мажи и жени. * П & lt 0,05, ** П & 0,01. Лентите за грешки прикажуваат стандардна грешка на средната вредност.

Секс разлики во мозочните мрежи. (А) Анализа на статистика базирана на мрежа која покажува поголеми врски кај жените (лево) и кај мажите (десно). (Б) Тополошки својства на функционалните мрежи за јазик кај мажи и жени. * П & lt 0,05, ** П & 0,01. Лентите за грешки прикажуваат стандардна грешка на средната вредност.

Резултати од теоретска анализа на графикони

Ние ги споредивме тополошките својства помеѓу мажите и жените користејќи тестови за пермутација. Males showed higher degree of functional segregation and lower level of functional integration than females, as indexed by higher values in transitivity (П = 0.004) and mean clustering coefficient for entire network (П = 0.029) (but not significant for clustering coefficient in the 3 nodes). In contrast, females had lower values in characteristic path length (П = 0.035, lower values reflect greater integration) and greater values of small-worldness (П = 0.014). Higher values of centrality were found in the left SPL in female, as indexed by closeness centrality (П = 0.003) and eigenvector centrality (П = 0.004), which indicated that this region may act as a more important control of information flow in females ( Fig. 2B).

To further examine whether the network properties were related to language abilities, we tested the correlations between the language behavioral tests and network properties, as well as between RT of semantic decision task and network properties. We found that scores of phonological awareness test were negatively correlated with characteristic path length (р = −0.282, П = 0.039, н = 54), and RT of the semantic decision task was negatively correlated with global efficiency (р = −0.262, П = 0.047, н = 58). Lower level of characteristic path length and higher level of global efficiency reflected higher degree of functional integration. The negative correlations may suggest that the higher degree of functional integration is associated with more efficient phonological and semantic processing.

Results of network-based classification analysis

We applied machine learning method to test how well the multivariate patterns of functional connectivity can distinguish males and females. Distinguishing features (connections) used to perform SVM classification were shown in Figure 3A. Result showed that the classifier accurately discriminated male from female subjects, with accuracy of 75.86%. The permutation test revealed that the accuracy was significantly higher than chance (П = 0.0042) ( Fig. 3B).

Network-based classification analysis. (А) Brain connection features used for the classification analysis. The left side represents the brain connection features that contribute to the classification analysis, and the right side depicts the cortical lobes, which correspond to the color-coded nodes in the left side. (Б) The histogram showing the permutation distribution of the accuracy. The accuracy value obtained using the real labels (0.7586) is indicated by the red triangle.

Network-based classification analysis. (А) Brain connection features used for the classification analysis. The left side represents the brain connection features that contribute to the classification analysis, and the right side depicts the cortical lobes, which correspond to the color-coded nodes in the left side. (Б) The histogram showing the permutation distribution of the accuracy. The accuracy value obtained using the real labels (0.7586) is indicated by the red triangle.


About this neuroscience research news

Извор: University of Tokyo
Contact: Kuniyoshi L. Sakai – University of Tokyo
Image: The image is in the public domain

Оригинално истражување: Open access.
“Paper Notebooks vs. Mobile Devices: Brain Activation Differences During Memory” by Keita Umejima, Takuya Ibaraki, Takahiro Yamazaki, and Kuniyoshi L. Sakai. Граници во биолошката невронаука


Vargha-Khadem, F. et al. Differential effects of early hippocampal pathology on episodic and semantic memory. Наука 277, 376–380 (1997).

Tulving, E. & Markowitsch, H. J. Episodic and declarative memory: role of the hippocampus. Хипокампус 8, 198–204 (1998).

Mishkin, M., Suzuki, W. A., Gadian, D. G. & Vargha-Khadem, F. Hierarchical organization of cognitive memory. Фил. Транс. Р. Соц. Лондон. Б Биол. Наука 352, 1461–1467 (1997).

Levy, W. B. A sequence predicting CA3 is a flexible associator that learns and uses context to solve hippocampal-like tasks. Хипокампус 6, 579–590 (1996).

Sohal, V.S. & Hasselmo, M.E. Changes in GABAB modulation during a theta cycle may be analogous to the fall of temperature during annealing. Неврален пресметка. 10, 889–902 (1998).

Lisman, J. E. Relating hippocampal circuitry to function: recall of memory sequences by reciprocal dentate–CA3 interactions. Неврон 22, 233–242 (1999).

Wallenstein, G. V., Eichenbaum, H. & Hasselmo, M. E. The hippocampus as an associator of discontiguous events. Трендови Невролози. 21, 317–323 (1998).

Kesner, R. P. & Novak, J. M. Serial position curve in rats: role of the dorsal hippocampus. Наука 218, 173–175 (1982).

Chiba, A. A., Kesner, R. P. & Reynolds, A. M. Memory for spatial location as a function of temporal lag in rats: role of hippocampus and medial prefrontal cortex. Однесување. Neural Biol. 61, 123–131 (1994).

Eichenbaum, H., Dudchenko, P. A., Wood, E. R., Shapiro, M. L. & Tanila, H. The hippocampus, memory, and place cells: is it spatial memory or a memory space? Неврон 23, 209–226 (1999).

Rawlins, J. N. P. Associations across time: the hippocampus as a temporary memory store. Однесување. Наука за мозокот. 8, 479–496 (1985).

Zola-Morgan, S., Squire, L. R. & Ramus, S. J. Severity of memory impairment in monkeys as a function of locus and extent of damage within the medial temporal lobe memory system. Хипокампус 4, 483–495 (1994).

Murray, E. A. What have ablation studies told us about the neural substrates of stimulus memory? Semin. Невролози. 8, 13–22 (1996).

Murray, E. A. & Mishkin, M. Object recognition and location memory in monkeys with excitotoxic lesions of the amygdala and hippocampus. J. Neurosci. 18, 6568–6582 (1998).

Dudchenko, P. A., Wood, E. R. & Eichenbaum, H. Neurotoxic hippocampal lesions have no effect on odor span and little effect on odor recognition memory but produce significant impairments on spatial span, recognition, and alternation. J. Neurosci. 20, 2964–2977 (2000).

Aggleton, J. P. & Brown, M. W. Episodic memory, amnesia, and the hippocampal-anterior thalamic axis. Однесување. Наука за мозокот. 22, 425–444 discussion 444–489 (1999).

Eichenbaum, H., Otto, T. & Cohen, N. J. Two functional components of the hippocampal memory system. Однесување. Наука за мозокот. 17, 449–472 discussion 472–518 (1994).

Brown, M. W. & Aggleton, J.P. Recognition memory: what are the roles of the perirhinal cortex and hippocampus? Нат Свештеник Невроши. 2, 51–61 (2001).

Murray, E. A. & Bussey, T. J. Perceptual-mnemonic functions of the perirhinal cortex. Trends Cogn. Наука 3, 142–151 (1999).

Gaffan, D. Dissociated effects of perirhinal cortex ablation, fornix transection and amygdalectomy: evidence for multiple memory systems in the primate temporal lobe. Exp. Резолуција на мозокот 99, 411–422 (1994).

Mishkin, M. Memory in monkeys severely impaired by combined but not separate removal of the amygdala and hippocampus. Природа 273, 297–298 (1978).

Zola, S. M. et al. Impaired recognition memory in monkeys after damage limited to the hippocampal region. J. Neurosci. 20, 451–463 (2000).

Mumby, D.G. Perspectives on object-recognition memory following hippocampal damage: lessons from studies on rats. Однесување. Резолуција на мозокот 127, 159–181 (2001).

Gaffan, D. Scene-specific memory for objects: a model of episodic memory impairment in monkeys with fornix transection. C. Коњ. Невролози. 6, 305–320 (1994).

Clayton, N. S. & Dickinson, A. Episodic-like memory during cache recovery by scrub jays. Природа 395, 272–274 (1998).

Treves, A. & Rolls, E. T. Computational analysis of the role of the hippocampus in memory. Хипокампус 4, 374–391 (1994).

Kesner, R. P. in Neurobiology of Comparative Cognition (eds. Kesner, R. P. & Olton, D. S.) 179–204 (Lawrence Erlbaum, Mahwah, New Jersey, 1990).

Shapiro, M. L. & Olton, D. S. in Memory Systems (eds. Schacter, D. L. & Tulving, E.) 87–117 (MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1994).

Bunsey, M. & Eichenbaum, H. Conservation of hippocampal memory function in rats and humans. Природа 379, 255–257 (1996).

Dusek, J. A. & Eichenbaum, H. The hippocampus and memory for orderly stimulus relations. Прок. Натл. Акад Наука САД 94, 7109–7114 (1997).

Jarrard, L. E. in Хипокампусот Том 4 (eds. Isaacson, R. L. & Pribram, K. H.) 93–126 (Plenum, New York, 1986).

Swanson, L. W. Brain Maps: Structure of the Rat Brain Slides 32, 37 & 39 (Elsevier, Amsterdam, 1992).


Дискусија

Taken together, these results show that there are specific brain areas that respond more to letters than to digits and symbols and that letter position coding is primarily supported by specific brain areas that are much less involved in the computation of the position of other types of characters. With regard to the first issue of interest (i.e., the different neural pathways associated with character identity coding), results showed that the left fusiform gyrus and the left inferior and superior parietal gyri showed increased activation for letter strings as compared with the other types of characters, whereas the pars opercularis in the left inferior frontal gyrus and part of the left fusiform responded equally to letters and symbols, but more to these than to digits. Furthermore, other areas responded more to digits than letters. Thus, the left medial occipital, right pallidum, the right superior parietal gyrus, and the right inferior temporal sulcus showed increased activation for digit strings than for letter strings. However, no regions showed more activation for digits than for symbols. Finally, the same areas that respond more to digits than letters also respond more to symbols than letters, in addition to the right angular gyrus and the right middle temporal gyrus. Thus, these results show that processing of the 3 elements involves the recruitment of different brain areas. With regard to the second issue of interest (i.e., the different neural regions associated with character position coding), the results showed some common effects of transpositions for all types of characters (in the right inferior and superior parietal and in the right angular gyrus), but at the same time differential effects for letters as compared with digits and symbols (with letter-specific effects in the left superior and inferior parietal cortex). Therefore, the 2 major findings of this experiment are the dissociations found for letters vs. digits and symbols, both relative to the identity and position coding processes.

First, with regard to letter identity processing, we found increased activation in the left fusiform and the pars opercularis, replicating previous findings ( Price 2000, 2012). A large number of prior studies have emphasized the implication of the left inferior frontal gyrus in the reading network ( Price 2000, 2012). For instance, it has been found to be implicated in articulatory phonology ( Hoeft et al. 2007). This area is an important hub of the reading circuit, which seems to respond to written words at the same time as the left ventral occipito-temporal cortex ( Cornelissen et al. 2009 Wheat et al. 2010) and probably exerts a top-down feedback effect on the representations computed in the left ventral occipito-temporal cortex ( Woodhead et al. 2014). Interestingly, this area (pars opercularis) did not show differences between letters and symbols but showed higher activation for these 2 types of characters as compared with digits. Thus, we could speculate that some specific processes related to reading (processing elements that carry meaning such as symbols or that are the building blocks of words) could underlie the processing of letters and symbols but not the processing of digit strings to the same extent.

The increase of activation for letters in the left fusiform is in line with massive evidence showing that the occipito-temporal cortex (the putative visual word-form area) is related to skilled reading (see Dehaene and Cohen 2011 for a review). Skilled readers recruit and tune this fast word recognition system ( Cohen and Dehaene 2004 Binder et al. 2006), whereas developmental dyslexia is associated with a failure to recruit the occipito-temporal cortex ( Richlan et al. 2011). However, while it is generally agreed that the left fusiform plays an important role in the reading circuit, its specific role and the type of computations carried out in this area are still under dispute ( Dehaene and Cohen 2011 vs. Price and Devlin 2011). The current results demonstrate that the left fusiform shows more activation for letters than for digits or symbols, thus indicating computation of orthographic processing in this area. Furthermore, in accordance with previous results ( Turkeltaub et al. 2003 Callan et al. 2005 Reinke et al. 2008), posterior areas of the left fusiform also show significant activation for symbols and for letters, suggesting that these posterior areas may be involved in the computation of abstract orthographic representations but also representations related to meaning. It is important to note that isolated letters do not carry meaning in the sense that they do not have specific referents in the world. Strings of consonants formed from arbitrary combinations, such as the ones presented here, are unlikely to carry meaning either, since they do not form words that refer to the world or even pronounceable pseudowords that could be neighbors of existing words. In contrast, some of the symbols used in the present experiment refer to specific meanings like euro, pound, percentage, etc. So, it is quite likely that while strings of consonants do not access semantics, strings of symbols automatically activate some meanings. In fact, probably because strings of symbols evoked abstract semantic representations, they also recruited other areas that have been previously related to semantic processing, such as the right angular gyrus, right superior parietal and the right middle and inferior temporal cortex. Although this hypothesis needs further investigation, these areas have been previously related to various aspects of semantic processing such as such integrating and retrieving semantic information ( Binder et al. 2009 Binder and Desai 2011) and top-down predictions of semantic content ( Carreiras, Seghier et al. 2009 Brownsett and Wise 2010).

Secondly, we found several brain areas that responded more to digits than letters. Previous fMRI studies contrasting letters and digits showed more activation for letters than for numbers in the left ventral occipito-temporal cortex, but no areas showing more activation for numbers than for letters (e.g., Polk and Farah 1998 Polk et al. 2002 James et al. 2005 Baker et al. 2007 Reinke et al. 2008). Only a very recent study has shown more activation for numbers than for letters in a right lateral occipital area ( Park et al. 2012). Using a different task, we were able to see increase of activation for numbers as compared with letters not only in a left medial occipital area but also in other areas such as right pallidum, right superior parietal gyrus and right inferior temporal sulcus. Interestingly, the recruitment of right hemisphere areas for number processing agrees with a recent study using MEG (Carreiras et al., unpublished data) that revealed a whole right lateralized circuit involved in number processing, including right parietal areas, which dissociated very early from a left lateralized network involved in pseudoword processing. The right bias for number processing is not as clear in the present experiment (see Table 2 and Supplementary Table 1S ). Thus, future research is needed to investigate this issue.

Thirdly, 2 key findings regarding character position assignment should be highlighted, given their importance for a correct understanding of letter-specific coding mechanisms. On the one hand, we found a clear increase of activation triggered by transpositions in the dorsal pathway. On the other hand, we specifically identified differential activation for letter transpositions as compared with digit and symbol transpositions in a defined area of the brain (namely, in the left parietal cortex). We not only found letter-specific effects of identity processing in the ventral and dorsal streams but also letter-specific effects of position coding in the dorsal stream. Importantly, while similar activation was found for letter, digit, and symbol transpositions in the right parietal cortex, specific differential activation was found in the left parietal cortex for letter transpositions as compared with digit and symbol transpositions. This suggests that there seem to be some common processes for positional computation of elements in strings. This is predicted by models that assume that transposition effects reflect position uncertainty due to the operation of generic noise in the position coding mechanism of the input ( Norris 2006 Gomez et al. 2008), as already suggested by the EEG data presented by Dunabeitia et al. (2012). These authors showed a generalized transposed-character effect for letters, symbols, and digits in a relatively late temporal window that was conceived as a P3. However, the specific effects for letter transpositions found in the left parietal cortex suggest that the flexibility mediating the processing of the position of the letters embedded in orthographic strings does not exclusively respond to visual mechanisms influenced by generic (character-nonspecific) noise. In contrast, as hypothesized by Dunabeitia et al. (2012), these data indicate the existence of letter-specific position coding mechanisms, as predicted by some models (see Massol et al. 2013 for discussion). Hence, the current set of data reinforces the view of letter-specific position coding mechanisms, as already anticipated by the letter-specific N1/N2 effects reported by Dunabeitia et al. (2012) in their electrophysiological study. Furthermore, letter-specific position coding mechanisms were also supported by the results of the correlation analysis, showing that only the activation in the left parietal cortex correlated with behavior in letter string processing. Thus, the current data clearly support the view that, even though generic noise could be operating in the input, a stimulus-specific mechanism for letter position coding is also in place during orthographic processing. The transposition effects found in literates but not in illiterates are also consistent with this view ( Dunabeitia et al. 2014).

It could be argued that the effects attributed to letter-position coding could alternatively reflect differences in top-down attention between the conditions. However, there are several reasons to believe that this is not the case. Attentional effects according to Corbetta and Schulman (2011) engage mainly a bilateral fronto–parietal network that comprises the IPS and the frontal eye of each hemisphere. However, the effects we report are not localized in the IPS. On the other hand, a top-down attentional effect would not predict the differences we have found for the 3 types of stimuli. In particular, it would predict more activation for the stimuli that are harder to process (i.e., stimuli that produced more errors and/or longer RTs. However, transposed letter and transposed symbols were equally hard (776 and 775 milliseconds, respectively, and 18.9% vs. 22.3% errors, respectively) and transposed effects in the left hemisphere were only found for letters, not for symbols. In addition, since the attentional account does not distinguish between stimuli type, it would predict similar effects when contrasting transposed symbols with replaced letters or transposed symbols with replaced digits. However, these contrasts do not produce the same effects we reported for transposed vs. replaced letters. In addition, activation in parietal areas remained significant when we partialled-out RT effects. Finally, when causal mediation analyses were performed to determine whether the letter-specific transposition cost effects found in the left parietal clusters were related to letter-specific position coding mechanisms or to general attentional mechanisms associated with increases in the task difficulty, they showed that the letter-specific transposition cost effects at the neural level found in the left inferior and superior parietal regions were not biased by the task difficulty.

To sum up, the current study has demonstrated the preferential role of the left parietal cortex for letter identity and letter position encoding in the early phases of the reading process and that letter identity and letter position processing are not confined to the ventral pathway but further involve the dorsal visual pathway. These findings are consistent with the involvement of parietal areas in perceptual tasks that involve letter identification and suggest that parietal regions may be involved in the earlier stages of visual word processing ( Reilhac et al. 2013). In addition, they are consistent with the idea that the left ventral occipitotemporal cortex is not a mandatory neural toll or an obligatory route for reading ( Richardson et al. 2011). The dorsal and ventral pathways can cooperate during visual word recognition processes (see Rosazza et al. 2009). In fact, structural connectivity between regions of the 2 pathways (the posterior parietal cortex and the inferior temporal cortex) has been documented ( Thiebaut de Schotten et al. 2014), and resting state connectivity has also been reported between these 2 regions in skilled readers ( Vogel et al. 2012), but not in dyslexic individuals ( van der Mark et al. 2009). Further studies are required to determine how regions of the 2 pathways (ventral and dorsal) interact to give rise to visual word recognition, since the division of labor between a ventral route involved in orthography-to-semantics processing and a dorsal route involved in orthography-to-phonology-to-semantics seems to be an excessively simplistic hypothesis not supported by the empirical data.


Резултати

The state manipulation (play periods) led to the predicted variations in infant body movement (assessed by actigraphy) and behavior ratings between experimental conditions (see Table 2), smallest т(62) = 2.12, стр = .038, г = .54, 95% CI [0.017, 0.572].

Effects of induction prior to encoding Effects of induction prior to retrieval
ZCM** ** стр & lt .01.
PIM** ** стр & lt .01.
Пулс Behavior rating** ** стр & lt .01.
ZCM** ** стр & lt .01.
PIM** ** стр & lt .01.
Пулс Behavior rating* * стр & lt .05.
Смирен 209 (54) 13,694 (6,669) 139 (10) 2.4 (0.5) 235 (60) 17,888 (7,131) 142 (9) 2.6 (0.6)
Animated 269 (25) 31,731 (7,256) 141 (8) 2.7 (0.4) 270 (22) 33,167 (8,547) 140 (10) 2.9 (0.5)

Infants who were in the same state during encoding and retrieval (i.e., both times calm or both times animated) produced М = 1.47 target actions on average (SD = 1.19). Infants who were in different states during encoding and retrieval (i.e., first calm, then animated or first animated, then calm) produced М = 0.59 target actions on average (SD = 0.95). Infants in the baseline control condition spontaneously produced М = 0.47 target actions on average (SD = 0.84). Production of target actions was significantly different between the three conditions (same state, different state, baseline), Ф(2, 93) = 9.43, стр & lt .001, = .169 (Figure 2).

Post hoc Bonferroni comparisons showed that infants who were in the same state at encoding and retrieval produced a significantly higher number of target actions than infants in the baseline control condition, стр < .001, 95% CI [0.39, 1.61]. Infants who were in different states at encoding and retrieval did not produce a significantly higher number of target actions than infants in the baseline control condition, стр = 1, 95% CI [−0.49, 0.74]. Thus, infants failed to access their memory of the action sequence if their state at encoding was different from that at retrieval. Infants who were in the same state at encoding and retrieval produced a significantly higher number of target actions than infants who were in different states at encoding and retrieval, стр = .002, 95% CI [0.26, 1.49].

Our results are in accordance with our predictions and an extension of previous findings from adult populations. The findings cannot be explained by more general mechanisms like arousal. We induced a calm state in half of the infants in the same-state condition and an animated state in the other half of infants in this condition. Imitations scores did not significantly differ between these two subgroups (Мcalm/calm = 1.19, SD = 1.11, Мanimated/animated = 1.75, SD = 1.24), т(30) = 1.35, стр = .186, г = .48, 95% CI [−0.286, 1.411]. Likewise, within the different-state condition there was no significant difference in imitation scores between infants who were induced to be calm at encoding and animated at retrieval (М = 0.38, SD = 0.89) and infants who were induced to be animated at encoding and calm at retrieval (М = 0.81, SD = 0.98), т(30) = 1.32, стр = .195, г = .46, 95% CI [−0.237, 1.112].

There was also no significant difference in imitation scores between infants who had received an animated (М = 1.28 SD = 1.2) versus calm induction (М = 0.78, SD = 1.01) prior to encoding, т(62) = 1.76, стр = .083, г = .45, 95% CI [−0.067, 1.067]. Furthermore, there were no differences in heart rate between infants who participated in a calm versus animated play session before encoding or retrieval, largest т(62) = 1.22, стр = .229, г = .32, 95% CI [−1.844, 7.574], see Table 2. Lastly, there was no significant difference in spontaneous production of target actions in the baseline control condition between infants who participated in a calm (М = 0.63, SD = 0.81) versus animated (М = 0.31, SD = 0.87) play session before test, т(30) = −1.05, г = .38, стр = .301, 95% CI [−0.919, 0.294]. Thus, rather than seeing a general advantage of a particular degree of physiological arousal for memory, the observed effect was the result of a match in state at encoding and retrieval.


Memory Systems

The first memory studies, and over the years the bulk of memory studies, have been conducted to learn about verbal memory using methods like serial learning, associative learning, free recall, и recognition tests. Through studying such learning processes, researchers have found that memory performance is constrained by both капацитет и time-related storage (duration). Halfway through the 20th century, the idea of a distinctive краткорочна меморија (STM) came forward, mostly supported by the investigations and theoretical work of Donald Broadbent in the 1950s and Richard Atkinson and Richard Shiffrin in the 1960s. From their points of view, STM temporarily allows a limited storage of information that can be conveniently retrieved without performing control processes like rehearsal. The capacity of information storage is limited as well. As a famous example for such capacity limits, in 1956 George A. Miller described the magical number 7 (±2) as the limited number of items that may be stored in STM. He was also able to show that this memory capacity could be increased through processes like парчиња— that is, grouping items (e.g., digits) into reasonable frames or subgroups, such as three-digit-chunks. Based on various experiments in the 1960s using a partial report paradigm, George Sperling defined sensory memory, which refers to holding an iconic mental picture of the relevant items for approximately 100 to 500 ms after an item is presented. Based on such research lines, Atkinson and Shiffrin were the first to describe in 1968 a multistore model of memory featuring both (a) структура and (b) control processes. Concerning structure, the further developed Atkinson–Shiffrin memory model distinguished between three separate stores: sensory memory, STM, and long-term memory (LTM). Control processes are used for encoding, consolidating, and rehearsing information in memory improving memory capacity supporting the transfer from STM into LTM and vice versa. This model became an influential framework in cognitive psychology and sport psychology (SP) because it provided an integrative theoretical perspective and a testable background for experimental studies.

In the years since the appearance of the original Atkinson–Shiffrin model, many alternative models have been developed, some of which hypothesize only one memory structure. In such models, sensory registers or short-term stores are hypothesized as temporary states of activation in a unique memory network. These perspectives are similar to the idea of a unified cognitive memory model like Adaptive Character of Thought–Rational (ACT– R), which was developed over two decades (from the 1970s to the 1990s) by John Robert Anderson. This model does not define memory structures by their storage duration. Rather, it distinguishes two types of information that may be stored in memory: declarative information, which consists of facts about our world, and procedural information, which is the knowledge about how to perform actions, for instance writing a letter. ACT–R theory also includes a computational implementation to study principles of human memory through simulation.

Much effort has been made in the field of memory research to define and describe working memory. While there are commonalities between working memory and STM, STM researchers emphasize time limitations, whereas working memory researchers address storage limitations from a functional point of view. Терминот работна меморија was originally used by George A. Miller, Eugene Galanter, and Karl H. Pribram in 1960 to describe the function of memory in the planning, implementation, and cognitive control of behavior. Because various working memory studies demonstrated that stimuli are differentially processed with respect to the sensory nature of information, Alan D. Baddeley proposed in 1986 a working memory model with three active components. The model distinguishes between two active slave systems: a phonological loop, responsible for the storage of auditory information, and a visuo-spatial scratch pad, which stores visual and spatial information. Furthermore, it has been assumed that these different types of representations are controlled by an attention-based central executive. With the help of this model, it is possible to explain why it is easier to perform a dual task with two differentsensory channels, with for instance auditory and visual information, compared to a dual task with the same kind of information, such as two types of visual information. This model of working memory remains influential even today.


Погледнете го видеото: Aizvien vairāk bērnu dzīvības atkarīgas no ziedojumiem. (Јуни 2022).


Коментари:

  1. Foster

    Впечатливо! Неверојатно!

  2. Babafemi

    Можеби

  3. Vudokus

    Извинете што се мешав ... Јас го разбирам ова прашање. Ајде да разговараме. Напишете овде или во премиерот.

  4. Ambrosius

    Сметам дека не си во право. Можам да ја бранам позицијата.



Напишете порака