Информации

Pymc условување на набљудувано

Pymc условување на набљудувано


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Им покажувам на учесниците распрснато парцела од x и y и потоа ги замолувам да ја погодат корелацијата. Се обидувам да моделирам како тие доаѓаат до нивните проценки. За едноставност, нашиот основен модел претпоставува несигурност само во компонентата на перцепција (не постои несигурност во проценката на параметрите), претпоставувајќи дека набљудувачите пресметуваат бучна претстава на позициите на точките во дводимензионалната сцена.

Значи, даденоподатоци = (корисник_проценета_корелација,x,y)кадеx, yсе вистинските податочни точки иuser_estimated_correlationдали учесниците ја погодуваат корелацијата, би сакал да заклучам за нивото на бучава додадено од несигурноста во перцепцијата.

def perception_model(податоци): user_estimated_correlation,x,y=податочен шум_во_x = pm. Normal('mu_y', 0,y.max()-y.min(), size=y.shape[0]) @pm.deterministic def add_noise(sigma=sigma,guess=guess): noisy_x = x+noise_in_x noisy_y = y+noise_во враќање noisy_x,noisy_y noisy_guess=np.corrcoef(add_noise(x,y)) ##како да ја направам оваа линија? Сакам да ги заклучам параметрите на визуелниот шум за корисникот… или вистинската бучна база на податоци што тој ја забележал (т.е. noisy_x, noisy_y) набљудува (user_estimated_correlation == noisy_guess) враќа локални ()

Оперативна климатизација

Оперативно уредување е теорија на учење во бихејвиоралната психологија која ја нагласува улогата на засилување во условувањето. Го нагласува ефектот што наградите и казните за специфични однесувања можат да го имаат врз личноста и идните постапки. Теоријата ја разви американскиот психолог Б. Оперативното и класичното условување остануваат важни теории во нашето разбирање за тоа како луѓето и другите животни учат нови форми на однесување.

Рани случувања во кондиционирањето: Кучиња на Павлов&rsquos

Раните истражувања за условување беа спроведени од страна на рускиот физиолог Иван Павлов. За време на студиите за варење на кучиња, тој забележал дека неговите испитаници ќе плункаат кога истражувачот ќе ги нахрани. Откако истражувачот отвори врата, влезе во собата и ги нахрани кучињата неколку пати, животните почнаа да го поврзуваат отворот на вратата со храна и ќе почнат да плункаат кога ќе ја слушнат вратата. Преку асоцијативно учење, кучињата го поврзаа неутрален стимул (отворање на вратата) со а безусловен стимул (храна). Повтореното класично уредување доведе до тоа вратата да стане условен стимул, што ги поттикна кучињата да плункуваат.

Кондиционирање

Павлов спроведе дополнително истражување, познато како експерименти на &lsquoPavlov&rsquos куче&rsquo, во кое дополнително го истражува класичното условување како форма на учење.

Изложувајќи ги кучињата на различни стимули пред да ги храни, тој открил дека животните може да бидат условени да плункаат како одговор на различни видови настани, како што е ѕвонењето на ѕвонење или звукот на метроном (Павлов, 1927).

Торндајк&rsquos Закон на ефектот

Во 1905 година, американскиот психолог Едвард Торндајк предложи &lsquolaw на ефект&rsquo, кој ја формираше основата на нашето модерно разбирање на оперантното условување. Истражувањето на Thorndike&rsquos се фокусираше на процесите на учење и тој спроведе експерименти за да открие како мачките учат нови форми на однесување.

Тој ќе стави мачка во кутија за сложувалки, каде што животното ќе остане додека не научат да притискаат лост. Првично, тие би биле заробени во кутијата долго време, шетајќи по неа пред ненамерно да ја притиснат рачката и да се отвори врата за мачката да избега. Меѓутоа, штом мачките научија да го поврзуваат ракувањето со рачката со позитивен исход - да можат да ја напуштат кутијата - тие губат сè помалку време пред да ја користат за да избегаат. Преку инструментално учење, мачките научиле да го поврзуваат притискањето на рачката со наградата за слобода (Торндајк, 1898).

Торндајк се потпираше на овие наоди кога го развиваше својот закон на ефект. Тој тврди дека ефектот на една акција - без разлика дали е наградена или казнувана - влијае на тоа дали поединецот веројатно ќе го повтори таквото однесување во иднина.

Б.Ф. Скинер

Бурхус Фредерик Скинер (1904-1990) бил влијателен американски психолог, писател и пронаоѓач. Роден во Сускехана, Пенсилванија, студирал на колеџот Хамилтон во Newујорк, каде што дипломирал во 1926 година со планови да продолжи кариера во пишување. Сепак, недостатокот на успех како автор и неговото откривање на теориите на Иван Павлов, поттикна интерес за психологијата. Се запишал на Универзитетот Харвард, каде што ги завршил магистрираните и во 1931 година докторат. Скинер остана на наставна позиција на Харвард додека го продолжи своето истражување. Во 1938 година, тој ја претстави теоријата на учење која вклучува оперантно условување.

Настрана од неговата работа во психологијата, Скинер исто така беше жесток пронаоѓач. За време на Втората светска војна, тој учествуваше во Проектот Гулаб, неуспешен обид да се создаде ракета контролирана од гулаби. Меѓу неговите поуспешни пронајдоци беше креветчето за воздух, средина за бебиња контролирана со температура, која ја користеше со едно од своите деца.

Скинер се пензионираше од Универзитетот Харвард во 1974 година. Почина од леукемија во 1990 година.

Оперативна комора за климатизација

Кога Б. Скинер започна да студира психологија, теориите и идеите на бихевиористичката школа доминираа во дисциплината. Многу психолози се согласија со предлозите дадени од B.он Б. Вотсон (1878-1958). Во 1913 година, тој го објави &ldquoPsychology as the Behaviorist Views It&rdquo, напис сега цитиран како &ldquobehaviorist манифест&rdquo. Вотсон тврдеше дека човечкиот ум може најефективно да се разбере со гледање на однесувањето на личноста што може да се набљудува, наместо неговите или нејзините когнитивни процеси, за кои тој веруваше дека е потешко да се набљудуваат и квантифицираат.

Како колега бихејвиорист, Скинер верувал дека условувањето игра значајна улога во процесот на учење. Студирал Thorndike&rsquos законот на ефектот користејќи парче експериментален апарат сега познат како оперативна комора за климатизација или &lsquoSkinner box&rsquo. Животното се става во кутија, која содржи механизам за наградување, како што е бункер за распределување на пелети од храна. Истражувачот може да го набљудува животното додека дава награди. Казните може да се наметнат и со користење на наелектризираната основа на кутијата за да се испорачаат електрични шокови. Светло и звучник вградени во страната на комората овозможуваат да се пренесе сигнал до субјектот, додека на животните им се дава лост за притискање.

Во 1938 година, Скинер објави Однесување на организми, во која ги опиша функциите на оперантното условување. Додека експериментирал со оперативна комора за уредување, тој открил дека животните кои се однесуваат на одреден начин или ќе го повторат или ќе го избегнат тоа однесување во зависност од тоа дали подоцна ќе бидат наградени или казнети.

Во еден експеримент, Скинер (1948) го набљудувал однесувањето на гулабите во кутијата. Птиците можеа слободно да се движат околу кутијата, вртејќи го целиот круг и движејќи ги главите. Во меѓувреме, бункерот ги хранел испитаниците во редовни временски интервали, без оглед на нивното однесување. Скинер открил дека кога одредено движење на птица случајно, но постојано е проследено со храна, гулабите ќе го протолкуваат однесувањето дека го натерало бункерот да понуди награда. Различни суеверни однесувања, вклучително и пресврти и вртења во полн круг, биле усвоени од птиците во очекување дека ќе следи храна.

Скинер го објасни однесувањето на гулабите во смисла на оперативно уредување. Храната служела како а позитивна награда за однесувањето на птиците, што ги наведува да повторуваат одредено движење почесто кога ќе увидат дека тоа последователно е наградено.

Зајакнувањата и казните кои влијаат на однесувањето имаат повеќе форми. Позитивната награда или казна го опишува наметнувањето на стимули во ситуација. Во зависност од стимулите, ова може или да промовира или да го обесхрабри однесувањето на поединецот. Спротивно на тоа, негативните награди и казни вклучуваат отстранување на одредена придобивка или казна. Повторно, овие засилувања може да влијаат на личноста и на идните активности.

Позитивно засилување

А позитивно засилување е обезбедување на награда или друга корист по пожелно дејство. Ова поттикнува лице или животно да повтори одредено однесување во иднина, со надеж дека засилувањето ќе се повтори.

Примери на позитивни засилувања вклучуваат:

  • Стоматолог му дава налепница на момчето откако ќе остане смирено за време на стоматолошки преглед. Детето во иднина ќе биде охрабрено да се однесува добро на стоматолошката ординација, со очекување дека ќе добие повеќе налепници.
  • Наградување на куче со уживање откако успешно ќе го заврши маневарот за обука при вежбање за изложба на кучиња.
  • Во некои терени за храна, кантите за отпад што се користат електронски содржат сензор и звучник. Кога корпата ќе почувствува како лице го празни отпадот во садот, звучникот емитува снимен глас кој му се заблагодарува на корисникот што ја користел корпата, наместо да избере да го остави своето ѓубре. Оваа благодарност може да го наведе корисникот повторно да бара задоволство со користење на корпата за отпадоци во иднина.

Негативно засилување

Негативно засилување се отстранување на непожелни или непријатни дразби од некоја ситуација. Ваквите засилувања може да вклучуваат престанок на казнувањето кога однесувањето на лицето е во согласност со барањето. Со цел да се избегне идна казна, поединецот може да го промени своето однесување. На пример:

  • На девојка која редовно се кара со својата сестра, родителите и велат дека треба да се приземји во деновите кога ќе се однесува лошо. Во деновите кога девојчето го менува своето однесување, казната се укинува, а таа учи да се однесува попријателски кон својата сестра.
  • Лицето кое се качува во топла бања е изгорено и брзо се искачува од водата. Потоа, тие учат да чекаат бањата да се излади пред да влезат во вода за да избегнат повторно да изгорат.
  • Еден човек присуствува на музички концерт. Бендот е непријатно гласен и тој ја напушта концертната сала за да најде потивко опкружување. Во иднина, тој ги одбива поканите да гледа бендови за да ја избегне гласната музика, која делуваше како негативно засилување.

Позитивна казна

А позитивна казна е стимул наметнат на некоја личност кога се однесува на одреден начин. Со текот на времето, лицето учи да ја избегне позитивната казна со менување на своето однесување.

Примери за позитивна казна:

  • Дете е испратено во својата соба кога е непристојно кон својата мајка. Момчето, кое сака да си игра со своите играчки долу, почнува да биде поучтиво со родителите.
  • Давател на интернет услуги го ограничува користењето на корисниците на одредено количество податоци, по што брзината на интернетот на корисникот е сериозно намалена до крајот на месецот. Корисниците учат да избегнуваат бавни брзини на преземање со користење на помалку од нивниот додаток за податоци.
  • Осуденикот ги прекршува правилата на затворот. Тој е сместен во самица како форма на позитивна казна и на крајот избира да ги следи правилата за да избегне понатамошна изолација.

Негативна казна

Негативна казна е отстранување на корист или привилегија како одговор на непожелно однесување. Едно лице сака да ги задржи придобивките што претходно ги уживало и избегнува однесување што може да доведе до одземање на неговите права.

Примерите за негативна казна вклучуваат:

  • Детето е спречено да присуствува на фудбалски натпревар откако не успеа да ја исчисти својата соба. Заканата за понатамошна казна ги води да ги завршат задачите.
  • Сопственик на куче вика по нивното милениче откако бега во парк. Кучето, сакајќи да избегне да го викаат, учи да остане блиску до својот сопственик додека е во паркот.
  • Човек ги напрега очите откако чита без очила. Иако не сака да носи очила, тој ги носи за да не ги напрега очите.

Како и кај неговиот класичен колега, оперантното условување зависи од повторувањето на стимулот со цел да се одржи поврзаноста помеѓу однесувањето и засилувањето. Почетното условување се повторува за да се создаде асоцијација, а потоа мора периодично да се повторува за да не се изгуби врската помеѓу двете. Ако, по првичното условување, засилувањето е отстрането (на пример, третманот повеќе не се дава кога се однесува кучето), субјектот на крајот ќе ја & научи и упати асоцијацијата. Истребување може да резултира со тоа лицето или животното да го продолжат своето првобитно однесување.

Распореди за засилување

Скинер бил љубопитен да дознае кои променливи влијаеле на ефективноста на оперативното уредување. Тој спроведе истражување за ефектот на тајмингот врз условувањето со Чарлс Б. Ферстер, колега бихејвиорален психолог кој работел во Yerkes Laboratories of Primate Biology во Флорида. Ферстер и Скинер (1957) го откриле тоа распореди на засилување - брзината со која се повторува засилувањето - може во голема мера да влијае на оперативното уредување.

Скинер, Ферстер и други предложија голем број видови распоред на засилување, вклучувајќи:

Распореди за континуирано засилување (CRF)

Се обезбедува награда или казна секој пат кога поединецот ќе покаже одреден начин на однесување. Преку континуирано засилување, субјектот учи дека резултатот од нивните постапки секогаш ќе биде ист. Сепак, доверливоста на континуираното засилување може да доведе до тоа да стане премногу предвидливо. Еден субјект може да научи дека наградата секогаш ќе биде обезбедена за еден вид однесување и да ја изврши саканата акција само кога ќе им треба наградата. На пример, стаорец може да научи дека туркањето на рачката секогаш ќе доведе до обезбедување храна. Со оглед на сигурноста што ја обезбедува овој распоред на засилување, стаорецот може да одлучи да заштеди енергија само со притискање на рачката кога е доволно гладен.

Распоред за делумно засилување (ПР)

Наместо да реагирате секогаш кога некое лице се однесува на одреден начин, делумно засилување вклучува наградувачко однесување само во некои прилики. Потоа, субјектот мора да работи понапорно за да добие засилување и може да потрае подолго за да научи со користење на овој тип на оперативно уредување.

Делумното засилување може да се користи по период на иницијално континуирано засилување за да се продолжат ефектите од операционото уредување. На пример, тренер на животни може да му почести на кучето секогаш кога тоа ќе седне на команда. Откако животното ќе научи дека наградата е предвидена за послушност на тренерот, може да се користи делумно засилување. Кучето може да добива третман само на секои 5 пати кога ќе ја послуша командата, но условеното однесување продолжува да се засилува и се избегнува изумирање.

Делумното засилување го модифицира сооднос помеѓу условениот одговор и засилувањето, или интервал помеѓу засилувања:

  • Распореди со фиксен интервал
    Арматурата се дава само во одреден интервал. На пример, работодавачот ги наградува вработените во компанијата со годишен бонус за да ја награди нивната работа. Интервалот од една година е фиксен, а вработените предвидуваат засилување годишно.
  • Распореди со променливи интервали
  • Зајакнувањата се обезбедуваат во интервали за кои субјектот не е свесен. Наместо да плаќа годишен бонус, работодавачот може да плаќа помали бонуси, понекогаш месечни, други пати на секои 2, 3 или 4 месеци. Вработениот не е свесен кога ќе биде дадено засилувањето и се охрабрува да работи понапорно со знаење дека бонусите може да се одлучат во секое време.
  • Распореди со фиксен однос
    Распоредите со фиксен однос бараат од субјектот да обезбеди условен одговор предодреден број пати пред да се даде засилување. Пример за распоред со фиксен однос е забавната аркадна игра која го наградува играчот со играчка на секој 10-ти обид.
  • Распореди со променливи сооднос
    Распоредот со променливи сооднос го засилува однесувањето во зависност од бројот на направени одговори, но овој однос постојано се менува. Забавната игра опишана погоре наместо тоа може да ги награди 2-ри, 6-ти, 20-ти и 21-ви обиди.

Разлики од класичното уредување

Иако класичното и оперантното условување споделуваат сличности во начинот на кој тие влијаат на однесувањето и помагаат во процесот на учење, постојат важни разлики помеѓу двата типа на условување.

За време на класичното условување, едно лице учи со набљудување, поврзувајќи два стимули еден со друг. Неутрален стимул е претставен заедно со друг, безусловен, стимул. Преку повторување, личноста учи да ги поврзе првите навидум неповрзани дразби со втората.

Спротивно на тоа, оперативното условување вклучува учење преку последиците од нечии дејствија. Тоа е зајакнувањето што следи по однесувањето кое го информира лицето за идните постапки. Едно лице се однесува на одреден начин и последователно е наградено или казнувано. Тие на крајот учат да го поврзат своето првобитно однесување со засилување и или да го зголемуваат, одржуваат или избегнуваат нивното однесување во иднина со цел да го постигнат најпосакуваниот исход.

Евалуација

Теоријата на Skinner&rsquos за оперативно условување одигра клучна улога во помагањето на психолозите да разберат како се учи однесувањето. Тоа објаснува зошто засилувањата може да се користат толку ефикасно во процесот на учење и како распоредот на засилување може да влијае на исходот од условувањето. Истражувањето на Skinner&rsquos исто така се осврна на употребата на обликување на однесувањето, при што се зајакнуваат и последователните приближувања на очекуваниот одговор, водејќи го субјектот постепено кон саканиот тип на однесување.

Предност на оперативното условување е неговата способност да го објасни учењето во реални ситуации. Уште од рана возраст, родителите го негуваат однесувањето на своите деца користејќи награди. Пофалбите по некое достигнување (на пр. лазење или преземање прв чекор) го зајакнуваат таквото однесување. Кога детето се однесува лошо, се користат казни во форма на вербално обесхрабрување или отстранување на привилегиите за да се одврати од повторување на своите постапки.

Оперативното уредување, исто така, може да се забележи во неговите апликации во низа средини за учење. Наставниците ги наградуваат учениците и постигнувањата со високи оценки, охрабрувачки зборови и налепници во форма на starвезда за домашна задача - сите примери за позитивно засилување. Позитивните казни - притвор, исклучување или приземјување на родителите на нивните деца додека нивното однесување не се промени - служат за дополнително влијание врз однесувањето користејќи ги принципите на оперативно условување. И неговата употреба не е ограничена на влијание врз човечкото однесување: тренерите на кучиња користат засилувања за да го обликуваат однесувањето на животните и да ја поттикнат послушноста.

Теоријата на Skinner&rsquos сепак беше критикувана поради нејзината прекумерно поедноставување за сложената природа на човековото однесување. Оперативното условување се заснова на идејата дека однесувањето е „научно“ едноставно преку процесот на засилување. Сепак, ги занемарува индивидуалните разлики и когнитивните процеси кои влијаат на однесувањето. Ова ги натера критичарите да ги етикетираат идеите на Skinner&rsquos како детерминистички: оперантното условување претпоставува дека фактори на животната средина надвор од контрола на личноста се одговорни за нивното однесување. Не успева да ја земе предвид способноста на луѓето да расудуваат и да одлучуваат за своите постапки според нивните сопствени Слободна волја.


АЛФРЕД АДЛЕР

Алфред Адлер, колега на Фројд и првиот претседател на Виенското психоаналитичко друштво (внатрешниот круг на колеги на Фројд), беше првиот голем теоретичар кој се отцепи од Фројд ([врска]). Последователно, тој основал училиште за психологија наречено индивидуална психологија, кое се фокусира на нашата желба да компензираме за чувствата на инфериорност. Адлер (1937, 1956) го предложи концептот на комплексот на инфериорност. Комплексот на инфериорност се однесува на чувствата на една личност дека немаат вредност и не се според стандардите на другите или на општеството. Идеите на Адлер за инфериорноста претставуваат голема разлика помеѓу неговото размислување и размислувањето на Фројд. Фројд верувал дека сме мотивирани од сексуални и агресивни нагони, но Адлер (1930, 1961) верувал дека чувствата на инфериорност во детството се она што ги тера луѓето да се обидат да стекнат супериорност и дека овој стремеж е силата зад сите наши мисли, емоции. и однесувања.


Адлер, исто така, верувал во важноста на социјалните врски, гледајќи дека развојот на детството се појавува преку социјалниот развој наместо сексуалните фази што ги навел Фројд. Адлер ја истакна меѓусебната поврзаност на човештвото и потребата да работиме заедно за подобрување на сите. Тој рече: „Среќата на човештвото лежи во соработката, во живеењето како секој поединец да си поставил задача да придонесе за заедничката благосостојба“ (Adler, 1964, стр. 255) со главна цел на психологијата да биде „да препознае еднаквите права и еднаквоста на другите“ (Адлер, 1961, стр. 691).

Со овие идеи, Адлер идентификуваше три фундаментални социјални задачи што сите ние мора да ги искусиме: професионални задачи (кариери), општествени задачи (пријателство) и љубовни задачи (пронаоѓање интимен партнер за долготрајна врска). Наместо да се фокусира на сексуални или агресивни мотиви за однесување како што правеше Фројд, Адлер се фокусираше на социјалните мотиви. Тој, исто така, ја нагласи свесната, а не несвесната мотивација, бидејќи веруваше дека трите основни општествени задачи се експлицитно познати и извршувани. Тоа не значи дека Адлер не верувал и во несвесни процеси - тој верувал - но сметал дека свесните процеси се поважни.

Еден од главните придонеси на Адлер за психологијата на личноста беше идејата дека нашиот редослед на раѓање ја обликува нашата личност. Тој предложи постарите браќа и сестри, кои започнуваат како фокус на вниманието на нивните родители, но мора да го споделат тоа внимание штом новото дете ќе се приклучи на семејството, да компензираат со тоа што ќе станат преуспешни. Најмалите деца, според Адлер, може да бидат разгалени, оставајќи на средното дете можност да ја минимизира негативната динамика на најмалите и најстарите деца. И покрај популарното внимание, истражувањето не ги потврди убедливо хипотезите на Адлер за редоследот на раѓање.


Еден од главните придонеси на Адлер за психологијата на личноста беше идејата дека нашиот редослед на раѓање ја обликува нашата личност. Следете ја оваа врска за да видите резиме на теоријата за редослед на раѓање.


Функција

Павлов забележа неколку феномени поврзани со класичното уредување. Откри дека стапката на стекнување, почетните фази на учење, зависат од забележливоста на стимулот и времето помеѓу воведувањето на неутралниот стимул и безусловниот стимул. Во експериментот на Павлов, ова ќе се претвори во времето помеѓу ѕвонењето и презентацијата на храната. Второ, Павлов забележа дека условениот одговор е ранлив на истребување. Ако условениот стимул континуирано се снабдува во отсуство на безусловен стимул, тогаш условениот одговор станува послаб и послаб додека не исчезне. Во експериментот на Павлов, ова би значело дека Павлов ingвони без да им даде храна на кучињата. На крајот, кучињата ќе престанат да лачат плунка на звукот на ѕвончето. Сепак, забележано е и спонтано закрепнување. Дури и ако поминало значително време, условениот одговор лесно ќе се опорави ако неутралниот стимул и безусловениот стимул повторно се спарат. Конечно, тој откри дека може да се појави генерализација на стимулите и дискриминација на стимулот. Генерализацијата на стимулот се јавува кога кучето може да одговори на дразби кои се слични на условениот стимул. На пример, ако на кучињата на Павлов им пушти плунка на звукот на друг звук на ѕвонење, како што е ѕвонењето на мобилен телефон, тоа би било генерализација на стимулот. Дискриминацијата на стимулите, од друга страна, е способна да прави разлика помеѓу слични стимули и да одговори само на правилните стимули.[4][5][6][7]


Празосин за време на климатизацијата со страв го олеснува последователното изумирање кај машките C57Bl/6N глувци

Образложение: Закрепнувањето од трауматско искуство бара изумирање на одговорите на страв засновани на знаци, процес што е нарушен кај посттрауматско стресно растројство. Додека студиите сугерираат врска помеѓу флексибилноста на однесувањето на стравот и норадреналинската сигнализација, улогата на специфичните рецептори и мозочните региони во овие ефекти е нејасна.

Цели: Овде, ја испитуваме улогата на празосин, антагонист на α1-адренергичните рецептори (α1-AR), во условувањето и изумирањето на аудитивниот страв.

Методи: Глувците C57Bl/6N беа подложени на условување и изумирање на аудитивниот страв во комбинација со системски (0,1-2 mg/kg) или локални микроинјекции (3 или 6 mM) на α1-AR антагонист празосин во прелимбичната поделба на медијалниот префронтален кортекс или базолатералниот амигдалата. Условниот страв и однесувањето налик на анксиозност беа споредени со контролните животни инјектирани со возило.

Резултати: Глувците кои примале системски празосин пред кондиционирањето со страв покажале слични почетни нивоа на замрзнување предизвикано од знаци во споредба со контролите на возилото следниот ден. Меѓутоа, во сите тестирани дози, стравот што се стекнал за време на третманот со празосин бил полесно изгаснат, додека однесувањето слично на анксиозноста на денот на изумирањето не било засегнато. Сличен модел на резултати беше забележан кога празосин беше микроинјектиран во базолатералната амигдала, но не и во прелимбичниот кортекс. За разлика од инјекциите за претходна климатизација, администрацијата на празосин пред изумирањето немаше ефект врз замрзнувањето.

Заклучоци: Нашите резултати покажуваат дека α1-AR активноста за време на аверзивното уредување е неопходна за стекнување меморија, но го прави условениот страв понепропустлив за истребување. Ова сугерира дека флексибилноста во однесувањето е ограничена од норадреналинот во времето на првичното учење преку активирање на специфична AR изоформа.

Клучни зборови: ADRA1A Експозициска терапија Теразосин.

Фигури

Слика 1.. Страв стекнат при блокада на α1-AR…

Слика 1.. Стравот стекнат при α1-AR блокада полесно се гаси.

Слика 2 .. Ниските дози на празосин го забрзуваат…

Слика 2.. Ниските дози на празосин го забрзуваат изумирањето без да влијаат на анксиозноста.

Слика 3.. α1-AR блокада во базолатералната…

Слика 3 .. блокадата α1-AR во базолатералната амигдала е доволна за да се зголеми подложноста кон истребување.


Резиме

Пионерската работа на Павлов со кучињата придонесе многу за она што го знаеме за учењето. Неговите експерименти го истражуваа типот на асоцијативно учење што сега го нарекуваме класично условување. Во класичното уредување, организмите учат да ги поврзуваат настаните што постојано се случуваат заедно, а истражувачите проучуваат како рефлексниот одговор на стимул може да се мапира на различен стимул - со обука на асоцијација помеѓу двата стимули. Експериментите на Павлов покажуваат како се формираат врските стимул-одговор. Вотсон, основачот на бихејвиоризмот, беше под големо влијание од работата на Павлов. Тој ги тестирал луѓето условувајќи го стравот кај новороденчето познато како Малиот Алберт. Неговите наоди сугерираат дека класичното условување може да објасни како се развиваат некои стравови.


Што беше теоријата на однесување на Џон Б. Вотсон?

Џон Б. Теоријата на однесување на Вотсон ги објаснува сите човечки постапки како одговор на стимули. Неговата практика на науката за бихејвиоризам, која го проучува она што луѓето го прават и прави предвидувања како резултат на тие набљудувања, му покажа дека човечкото условување доаѓа како резултат на внатрешните реакции на дразбите.

Уредувањето на животната средина доаѓа од различни извори, а најраните имаат тенденција да доаѓаат од придонес од родителите и другите старатели. Еден од најчестите зборови што малите деца го слушаат е „не“ бидејќи почнуваат да експериментираат со постапки и зборови, учејќи од реакцијата која е и не е соодветна. Одењето до шпоретот со намера да се навлече на металната рачка што се протега од предната страна обично води до гласен, негативен одговор од возрасното лице во собата. Ако не, водата што врие во садот поврзана со таа рачка обезбедува уште еден моќен стимул за животна средина, уште поболен од удирањето што може да го даде возрасниот.

Според Вотсон, со текот на времето, луѓето учат да дејствуваат како резултат на ваквото уредување на однесувањето. Со возраста доаѓаат сè пософистицирани одлуки со добиени одговори. Како што последиците стануваат сè потрајни, оние кои успешно ги научиле лекциите од условувањето доживуваат повисоки нивоа на успех.


Примена на класичното уредување во реалниот свет

Слика 3. При условување од повисок ред, воспоставениот условен стимул е спарен со нов неутрален стимул (стимуланс од втор ред), така што на крајот новиот стимул исто така предизвикува условен одговор, без да се претстави првичниот условен стимул.

Линк до учење

Добијте повеќе пракса со класичното уредување преку следниов туторијал PsychSim:

Секојдневна врска: класична климатизација во градот Стингреј

Кејт држи јужна жила во градот Стингреј на Кајманските Острови. Овие игли се класично условени да го поврзуваат звукот на мотор со чамци со храна обезбедена од туристите. (заслуга: Кетрин Дампер)

Кејт и нејзиниот сопруг Скот неодамна летуваа на Кајманските Острови и резервираа турнеја со брод до градот Стингреј, каде што можеа да се хранат и да пливаат со јужните жила. Капетанот на бродот објасни како вообичаено осамените жили се навикнале да комуницираат со луѓето. Пред околу 40 години, рибарите почнаа да ги чистат рибите и конхата (безусловна стимулација) на одредена песочна лента во близина на бариерниот гребен, а голем број жили ќе пливаа за да го изедат (безусловна реакција) она што рибарите го фрлија во водата, што продолжи со години. . Кон крајот на 1980-тите, веста за големата група жила се проширила меѓу нуркачите, кои потоа почнале да ги хранат со рака. Со текот на времето, јужните боцки во областа беа класично условени слично како кучињата на Павлов. Кога ќе го слушнат звукот на моторот на бродот (неутрален стимул кој станува условен стимул), тие знаат дека ќе добијат да јадат (условен одговор).

Веднаш штом Кејт и Скот стигнаа во Стингреј Сити, над дваесетина стебла од прстени го опколија нивниот туристички брод. Двојката се лизна во вода со вреќи со лигњи, омиленото уживање на стенгрите. Ројот боцки се удираше и се трие на нивните нозе како гладни мачки (Слика 5). Кејт и Скот успеаја да ги нахранат, милуваат, па дури и да ги бакнат (за среќа) овие неверојатни суштества. Тогаш ги немаше сите лигњи, а исто така и жицата.

Класичното уредување важи и за луѓето, дури и за бебињата. На пример, Сара купува формула во сини канистри за нејзината шестмесечна ќерка Анџелина. Секогаш кога Сара ќе извади контејнер со формула, Анџелина се возбудува, се обидува да посегне кон храната и најверојатно ѝ пушти плунка. Зошто Анџелина се возбудува кога ќе го види канистерот со формула? Кои се UCS, CS, UCR и CR овде?

Досега, сите примери вклучуваа храна, но класичното уредување се протега надвор од основната потреба да се храни. Размислете за нашиот претходен пример за куче чии сопственици поставуваат невидлива електрична ограда за кучиња. Мал електричен шок (безусловен стимул) предизвикува непријатност (безусловен одговор). Кога безусловниот стимул (шок) е поврзан со неутрален стимул (работ на дворот), кучето ја поврзува непријатноста (безусловен одговор) со работ на дворот (условен стимул) и останува во поставените граници.

Линк до учење

За хумористичен поглед на климатизацијата, погледнете го следново од телевизиското шоу Канцеларијата, where Jim conditions Dwight to expect a breath mint every time Jim’s computer makes a specific sound. See if you can identify the NS, UCS, UCR, CS, and CR.

Цели на учење

1. If the sound of your toaster popping up toast causes your mouth to water, what are the UCS, CS, and CR?

2. Can you think of an example in your life of how classical conditioning has produced a positive emotional response, such as happiness or excitement? How about a negative emotional response, such as fear, anxiety, or anger?


PyMC: multiple time series observations (adaptation of text message example from &ldquoBayesian Methods for Hackers&rdquo)

I'm trying to adapt the text message example from Cameron Davidson-Pilon's Bayesian Methods for Hackers, Chapter 1, "Introducing our first hammer: PyMC" to handle multiple observations. The solution below appears to be working, but I'm new to pymc and I'm not sure that this is a good way to handle multiple time series observations in pymc. Any advice would be greatly appreciated!

To re-cap the text message example from Bayesian Methods for Hackers, the observations consist of 74 days of text message counts as pictured below.

The book models this process using a switchpoint parameter (tau) and two exponential parameters (lambda1 and lambda2) which control the Poisson-distributed message count before and after tau, respectively. For this example pymc yields solutions of approximately: tau=45, lambda1=18 and lambda2=23 using the following code, which is almost identical to the book's code:

My question is: how should this be adapted to handle multiple observations?

My solution appears below, and seems to be working, but I'd like to know if there is a better way to model the problem in pymc.

First I generate five random observations using tau=45, lambda1=18 and lambda2=23 as follows:

Running the code above yields a (5 x 74) "observations" array representing five different people's data, for example, over 74 days, as depicted below.

The next step is the part I'm not sure of: how should these five observations be modeled in pymc? Here's what I have:

Running this model appears to produce the expected results for tau, lambda1 and lambda2, but I wonder if this is an appropriate way to handle multiple observations?


A high-level introduction of Distribution in PyMC3 can be found in the documentation. The source code of the probability distributions is nested under pymc3/distributions, with the Distribution class defined in distribution.py. A few important points to highlight in the Distribution Class:

In a way, the snippet above represents the unique features of pymc3’s Distribution class:

Distribution objects are only usable inside of a Model context. If they are created outside of the model context manager, it raises an error.

A Distribution requires at least a name argument, and other parameters that defines the Distribution.

When a Distribution is initialized inside of a Model context, two things happen:

a stateless distribution is initialized dist = .dist(*args, **kwargs)

a random variable following the said distribution is added to the model model.Var(name, dist, . )

Thus, users who are building models using with pm.Model() . should be aware that they are never directly exposed to static and stateless distributions, but rather random variables that follow some density functions. Instead, to access a stateless distribution, you need to call pm.SomeDistribution.dist(. ) or RV.dist после you initialized RV in a model context (see https://docs.pymc.io/Probability_Distributions.html#using-pymc-distributions-without-a-model).

With this distinction in mind, we can take a closer look at the stateless distribution part of pymc3 (see distribution api in doc), which divided into:

All distributions in pm.distributions will have two important methods: random() and logp() with the following signatures:

PyMC3 expects the logp() method to return a log-probability evaluated at the passed value argument. This method is used internally by all of the inference methods to calculate the model log-probability, which is then used for fitting models. The random() method is used to simulate values from the variable, and is used internally for posterior predictive checks.

In the PyMC3 Distribution class, the logp() method is the most elementary. As long as you have a well-behaved density function, we can use it in the model to build the model log-likelihood function. Random number generation is great to have, but sometimes there might not be efficient random number generator for some densities. Since a function is all you need, you can wrap almost any Theano function into a distribution using pm.DensityDist https://docs.pymc.io/Probability_Distributions.html#custom-distributions

Thus, distributions that are defined in the distributions submodule (e.g. look at pm.Normal in pymc3.distributions.continuous ), each describes a семејство of probabilistic distribution (no different from distribution in other PPL library). Once it is initialised within a model context, it contains properties that are related to the random variable (на пр. mean/expectation). Note that if the parameters are constants, these properties could be the same as the distribution properties.

Reflection¶

How tensor/value semantics for probability distributions is enabled in pymc3:

In PyMC3, we treat x = Normal('x', 0, 1) as defining a random variable (intercepted and collected under a model context, more on that below), and x.dist() as the associated density/mass function (distribution in the mathematical sense). It is not perfect, and now after a few years learning Bayesian statistics I also realized these subtleties (i.e., the distinction between random variable и distribution).

But when I was learning probabilistic modelling as a beginner, I did find this approach to be the easiest and most straightforward. In a perfect world, we should have (x sim ext(0, 1)) which defines a random variable that follows a Gaussian distribution, and (chi = ext(0, 1), x sim chi) which define a probability density function that takes input (x)

Within a model context, RVs are essentially Theano tensors (more on that below). This is different than TFP and pyro, where you need to be more explicit about the conversion. На пример:


Оперативна климатизација

Оперативно уредување is a theory of learning in behavioral psychology which emphasises the role of reinforcement in conditioning. It emphasises the effect that rewards and punishments for specific behaviors can have on a person&rsquos future actions. The theory was developed by the American psychologist B. F. Skinner following experiments beginning in the 1930s, which involved the use of an operant conditioning chamber. Operant and classical conditioning remain important theories in our understanding of how humans and other animals learn new forms of behavior.

Early Developments in Conditioning: Pavlov&rsquos Dogs

Early research into conditioning was conducted by the Russian physiologist Ivan Pavlov. During studies of digestion in dogs, he noticed that his subjects would salivate when a researcher fed them. After the researcher had opened a door, entered the room and fed the dogs a few times, the animals began to associate the door opening with food, and would begin to salivate whenever they heard the door. Through associative learning, the dogs had linked an neutral stimulus (the door opening) with an unconditioned stimulus (food). Repeated classical conditioning had led to the door becoming a conditioned stimulus, which prompted the dogs to salivate.

Кондиционирање

Pavlov conducted additional research, known as the &lsquoPavlov&rsquos dog&rsquo experiments, in which he further investigating classical conditioning as a form of learning.

Exposing dogs to a variety of stimuli before feeding them, he discovered that the animals could be conditioned to salivate in response to different types of event, such as the ringing of a buzzer or the sounding of a metronome (Pavlov, 1927).

Thorndike&rsquos Law of Effect

In 1905, American psychologist Edward Thorndike proposed a &lsquolaw of effect&rsquo, which formed the basis of our modern understanding of operant conditioning. Thorndike&rsquos research focussed on learning processes and he conducted experiments to discover how cats learn new forms of behavior.

He would place a cat in a puzzle box, where the animal would be remain until they learnt to press a lever. Initially, they would be trapped in the box for a long period of time, roaming it before inadvertently pressing the lever, and a door opened for the cat to escape. However, once the cats learnt to associate operating the lever with a positive outcome - being able to leave the box - they wasted less and less time before using it to escape. Through instrumental learning, the cats had learnt to associate pressing the lever with the reward of freedom (Thorndike, 1898).

Thorndike drew on these findings when developing his law of effect. He argued that the effect of one&rsquos action - whether it is rewarded or punished - influences whether an individual will be likely to repeat such behavior in the future.

B. F. Skinner

Burrhus Frederic Skinner (1904-1990) was an influential American psychologist, writer and inventor. Born in Susquehanna, Pennsylvania, he studied at Hamilton College in New York, where he graduated in 1926 with plans to pursue a career in writing. However, a lack of success as an author, and his discovery of the theories of Ivan Pavlov, prompted an interest in psychology. He enrolled at Harvard University, where he completed his masters and in 1931, a doctorate. Skinner remained in a teaching position at Harvard whilst continuing his research. In 1938, he outlined a theory of learning involving operant conditioning.

Aside from his work in psychology, Skinner was also a keen inventor. During the Second World War, he took part in Project Pigeon, a failed attempt to create a missile controlled by pigeons. Amongst his more successful inventions was the air crib, a temperature-controlled environment for babies, which he used with one of his own children.

Skinner retired from Harvard University in 1974. He died from leukemia in 1990.

Operant Conditioning Chamber

When B. F. Skinner began studying psychology, it was the theories and ideas of the behaviorist school dominated the discipline. Many psychologists agreed with the proposals made by John B. Watson (1878-1958). In 1913, he published &ldquoPsychology as the Behaviorist Views It&rdquo, an article now cited as the &ldquobehaviorist manifesto&rdquo. Watson argued that the human mind could be most effectively understood by looking at a person&rsquos observable behavior, rather than his or her cognitive processes, which he believed were more difficult to observe and quantify.

As a fellow behaviorist, Skinner believed that conditioning played a significant role in the learning process. He studied Thorndike&rsquos law of effect using a piece of experimental apparatus now known as an operant conditioning chamber, or &lsquoSkinner box&rsquo. An animal is placed in a box, which contains a reward mechanism such as a hopper to dispense food pellets. A researcher can observe the animal whilst administering rewards. Punishments can also be imposed using the electrified base of the box to deliver electric shocks. A light and a speaker built into the side of the chamber allow for a signal to be communicated to the subject, whilst the animals are given with a lever to press.

In 1938, Skinner published The Behavior of Organisms, in which he described the functions of operant conditioning. Whilst experimenting with an operant conditioning chamber, he had found that animals behaving in a particular manner would either repeat or avoid that behavior depending on whether they were subsequently rewarded or punished.

In one experiment, Skinner (1948) observed the behavior of pigeons in the box. The birds were free to move around the box, turning full circle and moving their heads. Meanwhile, the hopper fed the subjects at regular timed intervals, regardless of the their behavior. Skinner found that when a bird&rsquos particular movement was coincidentally but repeatedly followed by food, the pigeons would interpret the behavior as having caused the hopper to offer a reward. A variety of superstitious behaviors, including twists and full-circle turns, were adopted by the birds in the expectation that food would follow.

Skinner explained the pigeons&rsquo behavior in terms of operant conditioning. The food served as a positive reward for the birds&rsquo behavior, leading them to repeat a particular movement more often when they found that it was subsequently rewarded.

The reinforcements and punishments which influence behavior take a number of forms. A positive reward or punishment describes the imposition of a stimuli in a situation. Depending on the stimuli, this may either promote or discourage an individual&rsquos behavior. Conversely, negative rewards and punishments involve the removal of a particular benefit or punishment. Again, these reinforcements may influence a person&rsquos future actions.

Позитивно засилување

А позитивно засилување is the provision of a reward or other benefit following a desirable action. This encourages a person or animal to repeat a particular behavior in future, in the hope that the reinforcement will be repeated.

Examples of positive reinforcements include:

  • A dentist gives a boy a sticker after he remains calm throughout a dental check-up. The child will be encouraged to behave well at the dentist&rsquos practice in future, expecting that he will receive more stickers.
  • Rewarding a dog with a treat after it has successfully completed a training maneuver when rehearsing for a dog show.
  • In some food courts, electronically-operated waste bins contain a sensor and a speaker. When the bin senses a person emptying waste into the receptacle, the speaker emits a recorded voice which thanks the user for using the bin, instead of choosing to leave their litter. This appreciation may lead the user to seek gratification again by using the waste bin in the future.

Негативно засилување

Negative reinforcements are the removal of an undesirable or uncomfortable stimuli from a situation. Such reinforcements may involve the ceasing of punishment when a person&rsquos behavior conform to a demand. In order to avoid future punishment, an individual may change his or her behavior. На пример:

  • A girl who regularly fights with her sister is told by her parents that she is to be grounded on the days that she misbehaves. On days when the girl changes her behavior, the punishment is lifted, and she learns act more amicable towards her sister.
  • A person climbing into a hot bath is burnt and quickly climbs out of the water. Subsequently, they learn to wait for the bath to cool before entering the water in order to avoid being burnt again.
  • A man attends a music concert. The band is uncomfortably loud and he leaves the concert hall to find a quieter environment. In future, he declines invitations to watch bands in order to avoid the loud music, which operated as a negative reinforcement.

Позитивна казна

А positive punishment is a stimuli imposed on a person when they behave in a particular way. Over time, the person learns to avoid the positive punishment by altering their behavior.

Examples of positive punishment:

  • A child is sent to his room when he is impolite to his mother. The boy, who wants to play with his toys downstairs, begins to be more polite to his parents.
  • An internet service provider limits users&rsquo usage to a set amount of data, after which the user&rsquos internet speed is severely reduced for the remainder of the month. Users learn to avoid slow download speeds by using less of their data allowance.
  • A convict flouts the rules of a prison. He is placed in solitary confinement as a form of positive punishment, and eventually chooses to follow the rules to avoid further isolation.

Негативна казна

Negative punishment is the removal of a benefit or privilege in response to undesirable behavior. A person wants to retain the benefits that they previously enjoyed, and avoids behavior which may lead to their rights being revoked.

Negative punishment examples include:

  • A child is prevented from attending a football game after failing to clean their room. The threat of further punishment leads them to complete their assigned chores.
  • A dog owner shouts at their pet after it runs away in a park. The dog, wanting to avoid being shouted at, learns to stay close to its owner whilst in the park.
  • A man strains his eyes after reading without his glasses. Although he dislikes wearing spectacles, he wears them to avoid straining his eyes.

As with its classical counterpart, operant conditioning depends on the repetition of a stimulus in order to maintain the association between behavior and a reinforcement. Initial conditioning is repeated in order to create an association, and must then be periodically repeated so that the link between the two is not lost. If, after initial conditioning, the reinforcement is removed (e.g. a treat is no longer given when a dog behaves), the subject will eventually &lsquounlearn&rsquo the association. Истребување can result in the person or animal resuming their original behavior.

Schedules of Reinforcement

Skinner was curious to find out what variables affected the effectiveness of operant conditioning. He conducted research into the effect of timing on conditioning with Charles B. Ferster, a fellow behavioral psychologist who worked at the Yerkes Laboratories of Primate Biology in Florida. Ferster and Skinner (1957) found that schedules of reinforcement - the rate at which a reinforcement is repeated - can greatly influence operant conditioning.

A number of types of schedules of reinforcement have been proposed by Skinner, Ferster and others, including:

Continuous Reinforcement Schedules (CRF)

A reward or punishment is provided every time an individual exhibits a particular mode of behavior. Through continuous reinforcement, the subject learns that the result of their actions will always be the same. However, the dependability of continuous reinforcement can lead to it becoming too predictable. A subject may learn that a reward will always be provided for a type of behavior, and only carry out the desired action when they need the reward. For instance, a rat may learn that pushing a lever will always lead to food being provided. Given the security that this schedule of reinforcement provides, the rat may decide to save energy by only pressing the lever when it is sufficiently hungry.

Partial Reinforcement Schedules (PR)

Instead of responding every time a person behaves in a particular way, partial reinforcement involves rewarding behavior only on some occasions. A subject must then work harder to receive a reinforcement and may take longer to learn using this type of operant conditioning.

Partial reinforcement can be used following a period of initial continuous reinforcement to prolong the effects of operant conditioning. For example, an animal trainer might give a treat to a dog every time it sits on command. Once the animal has learnt that a reward provided for obeying the trainer, partial reinforcement may be used. The dog may receive a treat only every 5 times it obeys a command, but the conditioned behavior continues to be reinforced and extinction is avoided.

Partial reinforcement modifies the ratio between the conditioned response and reinforcement, or the interval between reinforcements:

  • Fixed-interval schedules
    A reinforcement is only given at a set interval. For instance, an employer rewards company employees with an annual bonus to reward their work. The interval of one year is fixed, and the employees anticipate a reinforcement annually.
  • Variable-interval schedules
  • Reinforcements are provided at intervals which the subject is unaware of. Instead of paying an annual bonus, an employer might pay smaller bonuses, sometimes monthly, other times every 2, 3 or 4 months. The employee is unaware when the reinforcement will be given and is encouraged to work harder with the knowledge that bonuses could be decided at any time.
  • Fixed-ratio schedules
    Fixed-ratio schedules require a subject to provide the conditioned response a predetermined number of times before a reinforcement is given. An example of a fixed-ratio schedule is an amusement arcade game which rewards the player with a toy on every 10th attempt.
  • Variable-ratio schedules
    A variable-ratio schedule reinforces behavior depending on the number of responses made, but this ratio changes constantly. The amusement game described above might instead reward the 2nd, 6th, 20th and 21st attempts.

Differences from Classical Conditioning

Although classical and operant conditioning share similarities in the way that they influence behavior and assist in the learning process, there are important differences between the two types of conditioning.

During classical conditioning, a person learns by observation, associating two stimuli with each other. A neutral stimuli is presented in conjunction with another, unconditioned, stimulus. Through repetition, the person learns to associate the first seemingly unrelated stimuli with the second.

In contrast, operant conditioning involves learning through the consequences of one&rsquos actions. It is the reinforcement that follows behavior which informs a person&rsquos future actions. A person behaves in a particular manner and is subsequently rewarded or punished. They eventually learn to associate their original behavior with the reinforcement, and either increase, maintain or avoid their behavior in future in order to achieve the most desirable outcome.

Evaluation

Skinner&rsquos theory of operant conditioning played a key role in helping psychologists to understand how behavior is learnt. It explains why reinforcements can be used so effectively in the learning process, and how schedules of reinforcement can affect the outcome of conditioning. Skinner&rsquos research also addressed the use of behavioral shaping, whereby successive approximations of an expected response are also reinforced, leading a subject gradually towards the desired type of behavior.

An advantage of operant conditioning is its ability to explain learning in real-life situations. From an early age, parents nurture their children&rsquos behavior using rewards. Praise following an achievement (e.g. crawling or taking a first step) reinforce such behavior. When a child misbehaves, punishments in the form of verbal discouragement or the removal of privileges are used to dissuade them from repeating their actions.

Operant conditioning can also be observed in its applications across a range of learning environments. Teachers reward students&rsquo achievements with high grades, words of encouragement and star-shaped stickers on homework - all examples of positive reinforcement. Positive punishments - detention, exclusion or parents grounding their children until their behavior changes - serve to further influence behavior using the principles of operant conditioning. And its uses are not limited to influencing human behavior: dog trainers use reinforcements to shape behavior in animals and to encourage obedience.

Skinner&rsquos theory has, however, been criticised for its oversimplification of the complex nature of human behavior. Operant conditioning is based on the idea that behavior is &lsquolearnt&rsquo simply through the process of засилување. However, it neglects individual differences and the cognitive processes that influence behavior. This has led critics to label Skinner&rsquos ideas as deterministic: operant conditioning assumes that environmental factors beyond a person&rsquos control are responsible for their behavior. It fails to account for people&rsquos ability to reason and to decide their actions according to their own free will.


ALFRED ADLER

Alfred Adler , a colleague of Freud’s and the first president of the Vienna Psychoanalytical Society (Freud’s inner circle of colleagues), was the first major theorist to break away from Freud ([link]). He subsequently founded a school of psychology called individual psychology , which focuses on our drive to compensate for feelings of inferiority. Adler (1937, 1956) proposed the concept of the inferiority complex . An inferiority complex refers to a person’s feelings that they lack worth and don’t measure up to the standards of others or of society. Adler’s ideas about inferiority represent a major difference between his thinking and Freud’s. Freud believed that we are motivated by sexual and aggressive urges, but Adler (1930, 1961) believed that feelings of inferiority in childhood are what drive people to attempt to gain superiority and that this striving is the force behind all of our thoughts, emotions, and behaviors.


Adler also believed in the importance of social connections, seeing childhood development emerging through social development rather than the sexual stages Freud outlined. Adler noted the inter-relatedness of humanity and the need to work together for the betterment of all. He said, “The happiness of mankind lies in working together, in living as if each individual had set himself the task of contributing to the common welfare” (Adler, 1964, p. 255) with the main goal of psychology being “to recognize the equal rights and equality of others” (Adler, 1961, p. 691).

With these ideas, Adler identified three fundamental social tasks that all of us must experience: occupational tasks (careers), societal tasks (friendship), and love tasks (finding an intimate partner for a long-term relationship). Rather than focus on sexual or aggressive motives for behavior as Freud did, Adler focused on social motives. He also emphasized conscious rather than unconscious motivation, since he believed that the three fundamental social tasks are explicitly known and pursued. That is not to say that Adler did not also believe in unconscious processes—he did—but he felt that conscious processes were more important.

One of Adler’s major contributions to personality psychology was the idea that our birth order shapes our personality. He proposed that older siblings, who start out as the focus of their parents’ attention but must share that attention once a new child joins the family, compensate by becoming overachievers. The youngest children, according to Adler, may be spoiled, leaving the middle child with the opportunity to minimize the negative dynamics of the youngest and oldest children. Despite popular attention, research has not conclusively confirmed Adler’s hypotheses about birth order.


One of Adler’s major contributions to personality psychology was the idea that our birth order shapes our personality. Follow this link to view a summary of birth order theory.


Функција

Pavlov recorded several phenomena associated with classical conditioning. He found that the rate of acquisition, the initial stages of learning, depended on the noticeability of the stimulus and the time in between the introduction of the neutral stimulus and the unconditioned stimulus. In Pavlov’s experiment, this would translate to the time in between the bell ringing and the presentation of food. Second, Pavlov observed that the conditioned response was vulnerable to extinction. If the conditioned stimulus is continuously supplied in the absence of the unconditioned stimulus, then the conditioned response becomes weaker and weaker until it disappears. In Pavlov’s experiment, this would translate to Pavlov ringing the bell without giving food to the dogs. Eventually, the dogs would stop salivating to the sound of the bell. However, spontaneous recovery was also observed. Even if a substantial amount of time had passed, the conditioned response would easily recover if the neutral stimulus and the unconditioned stimulus were paired again. Lastly, he found that stimulus generalization and stimulus discrimination can occur. Stimulus generalization occurs when the dog can respond to stimuli that are similar to the conditioned stimulus. For example, if Pavlov’s dogs salivated at the sound of another ringing sound such as a cell phone ringing, that would be stimulus generalization. Stimulus discrimination, on the other hand, is being able to differentiate between similar stimuli and respond only to the correct stimuli.[4][5][6][7]


Prazosin during fear conditioning facilitates subsequent extinction in male C57Bl/6N mice

Rationale: Recovery from a traumatic experience requires extinction of cue-based fear responses, a process that is impaired in post-traumatic stress disorder. While studies suggest a link between fear behavioral flexibility and noradrenaline signaling, the role of specific receptors and brain regions in these effects is unclear.

Цели: Here, we examine the role of prazosin, an α1-adrenergic receptor (α1-AR) antagonist, in auditory fear conditioning and extinction.

Методи: C57Bl/6N mice were subjected to auditory fear conditioning and extinction in combination with systemic (0.1-2 mg/kg) or local microinjections (3 or 6 mM) of the α1-AR antagonist prazosin into the prelimbic division of medial prefrontal cortex or basolateral amygdala. Conditioned fear and anxiety-like behaviors were compared with vehicle-injected control animals.

Резултати: Mice that received systemic prazosin prior to fear conditioning exhibited similar initial levels of cue-elicited freezing compared to vehicle controls on the following day. However, at all doses tested, fear that was acquired during prazosin treatment was more readily extinguished, whereas anxiety-like behavior on the day of extinction was unaffected. A similar pattern of results was observed when prazosin was microinjected into the basolateral amygdala but not the prelimbic cortex. In contrast to pre-conditioning injections, prazosin administration prior to extinction had no effect on freezing.

Заклучоци: Our results indicate that α1-AR activity during aversive conditioning is dispensable for memory acquisition but renders conditioned fear more impervious to extinction. This suggests that behavioral flexibility is constrained by noradrenaline at the time of initial learning via activation of a specific AR isoform.

Клучни зборови: ADRA1A Exposure therapy Terazosin.

Фигури

Figure 1.. Fear acquired during α1-AR blockade…

Figure 1.. Fear acquired during α1-AR blockade is more readily extinguished.

Figure 2.. Low doses of prazosin accelerate…

Figure 2.. Low doses of prazosin accelerate extinction without impacting anxiety.

Figure 3.. α1-AR blockade in the basolateral…

Figure 3.. α1-AR blockade in the basolateral amygdala is sufficient to increase susceptibility to extinction.


Резиме

Pavlov’s pioneering work with dogs contributed greatly to what we know about learning. His experiments explored the type of associative learning we now call classical conditioning. In classical conditioning, organisms learn to associate events that repeatedly happen together, and researchers study how a reflexive response to a stimulus can be mapped to a different stimulus—by training an association between the two stimuli. Pavlov’s experiments show how stimulus-response bonds are formed. Watson, the founder of behaviorism, was greatly influenced by Pavlov’s work. He tested humans by conditioning fear in an infant known as Little Albert. His findings suggest that classical conditioning can explain how some fears develop.


What Was John B. Watson's Behavior Theory?

John B. Watson's theory of behavior explains all human actions as responses to stimuli. His practice of the science of behaviorism, which studies what people do and makes predictions as a result of those observations, showed him that human conditioning comes as a result of inner reactions to stimuli.

Environmental conditioning comes from a variety of sources, and the earliest tend to come from input from parents and other caregivers. One of the most common words that toddlers hear is "no" as they start experimenting with actions and words, learning from the reaction which are and are not appropriate. Walking up to a stove with the intent of yanking on the metal handle that extends from the front usually leads to a loud, negative response from the adult in the room. If not, the boiling water that is inside the pot connected to that handle provides another powerful environmental stimulus, even more painful than the spanking that the adult may have administered.

Over time, people learn to act as a result of this behavioral conditioning, according to Watson. With age come more and more sophisticated decisions with resulting responses. As consequences become more and more lasting, those who have successfully learned lessons from conditioning experience higher levels of success.


A high-level introduction of Distribution in PyMC3 can be found in the documentation. The source code of the probability distributions is nested under pymc3/distributions, with the Distribution class defined in distribution.py. A few important points to highlight in the Distribution Class:

In a way, the snippet above represents the unique features of pymc3’s Distribution class:

Distribution objects are only usable inside of a Model context. If they are created outside of the model context manager, it raises an error.

A Distribution requires at least a name argument, and other parameters that defines the Distribution.

When a Distribution is initialized inside of a Model context, two things happen:

a stateless distribution is initialized dist = .dist(*args, **kwargs)

a random variable following the said distribution is added to the model model.Var(name, dist, . )

Thus, users who are building models using with pm.Model() . should be aware that they are never directly exposed to static and stateless distributions, but rather random variables that follow some density functions. Instead, to access a stateless distribution, you need to call pm.SomeDistribution.dist(. ) or RV.dist после you initialized RV in a model context (see https://docs.pymc.io/Probability_Distributions.html#using-pymc-distributions-without-a-model).

With this distinction in mind, we can take a closer look at the stateless distribution part of pymc3 (see distribution api in doc), which divided into:

All distributions in pm.distributions will have two important methods: random() and logp() with the following signatures:

PyMC3 expects the logp() method to return a log-probability evaluated at the passed value argument. This method is used internally by all of the inference methods to calculate the model log-probability, which is then used for fitting models. The random() method is used to simulate values from the variable, and is used internally for posterior predictive checks.

In the PyMC3 Distribution class, the logp() method is the most elementary. As long as you have a well-behaved density function, we can use it in the model to build the model log-likelihood function. Random number generation is great to have, but sometimes there might not be efficient random number generator for some densities. Since a function is all you need, you can wrap almost any Theano function into a distribution using pm.DensityDist https://docs.pymc.io/Probability_Distributions.html#custom-distributions

Thus, distributions that are defined in the distributions submodule (e.g. look at pm.Normal in pymc3.distributions.continuous ), each describes a семејство of probabilistic distribution (no different from distribution in other PPL library). Once it is initialised within a model context, it contains properties that are related to the random variable (на пр. mean/expectation). Note that if the parameters are constants, these properties could be the same as the distribution properties.

Reflection¶

How tensor/value semantics for probability distributions is enabled in pymc3:

In PyMC3, we treat x = Normal('x', 0, 1) as defining a random variable (intercepted and collected under a model context, more on that below), and x.dist() as the associated density/mass function (distribution in the mathematical sense). It is not perfect, and now after a few years learning Bayesian statistics I also realized these subtleties (i.e., the distinction between random variable и distribution).

But when I was learning probabilistic modelling as a beginner, I did find this approach to be the easiest and most straightforward. In a perfect world, we should have (x sim ext(0, 1)) which defines a random variable that follows a Gaussian distribution, and (chi = ext(0, 1), x sim chi) which define a probability density function that takes input (x)

Within a model context, RVs are essentially Theano tensors (more on that below). This is different than TFP and pyro, where you need to be more explicit about the conversion. На пример:


PyMC: multiple time series observations (adaptation of text message example from &ldquoBayesian Methods for Hackers&rdquo)

I'm trying to adapt the text message example from Cameron Davidson-Pilon's Bayesian Methods for Hackers, Chapter 1, "Introducing our first hammer: PyMC" to handle multiple observations. The solution below appears to be working, but I'm new to pymc and I'm not sure that this is a good way to handle multiple time series observations in pymc. Any advice would be greatly appreciated!

To re-cap the text message example from Bayesian Methods for Hackers, the observations consist of 74 days of text message counts as pictured below.

The book models this process using a switchpoint parameter (tau) and two exponential parameters (lambda1 and lambda2) which control the Poisson-distributed message count before and after tau, respectively. For this example pymc yields solutions of approximately: tau=45, lambda1=18 and lambda2=23 using the following code, which is almost identical to the book's code:

My question is: how should this be adapted to handle multiple observations?

My solution appears below, and seems to be working, but I'd like to know if there is a better way to model the problem in pymc.

First I generate five random observations using tau=45, lambda1=18 and lambda2=23 as follows:

Running the code above yields a (5 x 74) "observations" array representing five different people's data, for example, over 74 days, as depicted below.

The next step is the part I'm not sure of: how should these five observations be modeled in pymc? Here's what I have:

Running this model appears to produce the expected results for tau, lambda1 and lambda2, but I wonder if this is an appropriate way to handle multiple observations?


Real World Application of Classical Conditioning

Figure 3. In higher-order conditioning, an established conditioned stimulus is paired with a new neutral stimulus (the second-order stimulus), so that eventually the new stimulus also elicits the conditioned response, without the initial conditioned stimulus being presented.

Линк до учење

Get some more practice with classical conditioning through the following PsychSim Tutorial:

Everyday Connection: Classical Conditioning at Stingray City

Kate holds a southern stingray at Stingray City in the Cayman Islands. These stingrays have been classically conditioned to associate the sound of a boat motor with food provided by tourists. (credit: Kathryn Dumper)

Kate and her husband Scott recently vacationed in the Cayman Islands, and booked a boat tour to Stingray City, where they could feed and swim with the southern stingrays. The boat captain explained how the normally solitary stingrays have become accustomed to interacting with humans. About 40 years ago, fishermen began to clean fish and conch (unconditioned stimulus) at a particular sandbar near a barrier reef, and large numbers of stingrays would swim in to eat (unconditioned response) what the fishermen threw into the water this continued for years. By the late 1980s, word of the large group of stingrays spread among scuba divers, who then started feeding them by hand. Over time, the southern stingrays in the area were classically conditioned much like Pavlov’s dogs. When they hear the sound of a boat engine (neutral stimulus that becomes a conditioned stimulus), they know that they will get to eat (conditioned response).

As soon as Kate and Scott reached Stingray City, over two dozen stingrays surrounded their tour boat. The couple slipped into the water with bags of squid, the stingrays’ favorite treat. The swarm of stingrays bumped and rubbed up against their legs like hungry cats (Figure 5). Kate and Scott were able to feed, pet, and even kiss (for luck) these amazing creatures. Then all the squid was gone, and so were the stingrays.

Classical conditioning also applies to humans, even babies. For example, Sara buys formula in blue canisters for her six-month-old daughter, Angelina. Whenever Sara takes out a formula container, Angelina gets excited, tries to reach toward the food, and most likely salivates. Why does Angelina get excited when she sees the formula canister? What are the UCS, CS, UCR, and CR here?

So far, all of the examples have involved food, but classical conditioning extends beyond the basic need to be fed. Consider our earlier example of a dog whose owners install an invisible electric dog fence. A small electrical shock (unconditioned stimulus) elicits discomfort (unconditioned response). When the unconditioned stimulus (shock) is paired with a neutral stimulus (the edge of a yard), the dog associates the discomfort (unconditioned response) with the edge of the yard (conditioned stimulus) and stays within the set boundaries.

Линк до учење

For a humorous look at conditioning, watch the following from the television show The Office, where Jim conditions Dwight to expect a breath mint every time Jim’s computer makes a specific sound. See if you can identify the NS, UCS, UCR, CS, and CR.

Цели на учење

1. If the sound of your toaster popping up toast causes your mouth to water, what are the UCS, CS, and CR?

2. Can you think of an example in your life of how classical conditioning has produced a positive emotional response, such as happiness or excitement? How about a negative emotional response, such as fear, anxiety, or anger?


Погледнете го видеото: Dean Langsam: Disease Modeling with Scipy and PyMC. PyData Warsaw 2019 (Јуни 2022).


Коментари:

  1. Zululkree

    Се согласувам, оваа одлична мисла ќе дојде на вистинското место.

  2. Louden

    Сосема се согласувам со неа. Одлична идеја, се согласувам.

  3. Skippere

    Се извинувам, но според мое мислење не сте во право. Јас нудим да разговарам за тоа. Пишувај ми во попладне.

  4. Elan

    Ви благодариме за помошта за ова прашање. All just great.

  5. Gunn

    Shame and shame!

  6. Alvar

    Одлично, ова е смешно мислење



Напишете порака